java校验两个对象集合是否相同

您可以使用Apache Commons Collection库中的方法isEqualCollection来校验两个对象集合是否相同。该方法将检查两个集合中的元素是否相等及其数量是否相同。以下是示例代码：

import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list1 = Arrays.asList("a", "b", "c");
        List<String> list2 = Arrays.asList("b", "a", "c");

        boolean isEqual = CollectionUtils.isEqualCollection(list1, list2);
        System.out.println(isEqual); // Output: true
    }
}

相关问题

Java validation 怎么设置校验指定字段

可以使用 Java Bean Validation API (JSR 380) 来为特定字段设置校验规则。以下是一些示例代码：

假设我们有一个 User 类，其中包含 name 和 age 两个字段。我们想要在校验时只关注 name 字段。

首先，我们需要在 name 字段上添加注解来指定校验规则。例如，我们可以使用 @NotBlank 注解来确保 name 字段不为空：

public class User {
    @NotBlank(message = "Name cannot be blank")
    private String name;

    private int age;

    // getters and setters
}

然后，我们可以在校验时只校验 name 字段，而不是整个 User 对象。可以使用 Validator 实例的 validateProperty 方法来完成此操作：

Validator validator = Validation.buildDefaultValidatorFactory().getValidator();

User user = new User();
user.setName("");
user.setAge(20);

Set<ConstraintViolation<User>> violations = validator.validateProperty(user, "name");

在此示例中，我们仅校验了 name 字段，并将结果存储在 ConstraintViolation 对象的集合中。如果 name 字段为空，violations 集合将包含一个 ConstraintViolation 对象，该对象包含有关校验失败的信息。

希望这可以帮助你实现校验指定字段。

java编写敏感词校验功能

Java编写敏感词校验功能可以使用Trie树数据结构来实现。具体实现过程如下：

1. 定义TrieNode类，用于表示Trie树节点。每个节点包含一个字符和一个Map类型的子节点集合。

class TrieNode {
    char c;
    Map<Character, TrieNode> children = new HashMap<Character, TrieNode>();
    boolean isEndOfWord;
    public TrieNode() {}
    public TrieNode(char c){
        this.c = c;
    }
}

2. 定义Trie类，用于构建Trie树。Trie类包含一个根节点和两个方法：insert和search。

class Trie {
    private TrieNode root;
    public Trie() {
        root = new TrieNode();
    }
    public void insert(String word) {
        TrieNode node = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char c = word.charAt(i);
            if (!node.children.containsKey(c)) {
                node.children.put(c, new TrieNode(c));
            }
            node = node.children.get(c);
        }
        node.isEndOfWord = true;
    }
    public boolean search(String word) {
        TrieNode node = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char c = word.charAt(i);
            if (!node.children.containsKey(c)) {
                return false;
            }
            node = node.children.get(c);
        }
        return node.isEndOfWord;
    }
}

3. 在需要校验敏感词的地方，先将敏感词列表插入到Trie树中。然后，遍历需要校验的文本，逐个字符判断是否在Trie树上存在。

Trie trie = new Trie();
List<String> sensitiveWords = Arrays.asList("敏感词1", "敏感词2", "敏感词3");
for (String word : sensitiveWords) {
   trie.insert(word);
}
String text = "这是一段需要校验的文本，其中包含敏感词1和敏感词2";
for (int i = 0; i < text.length(); i++) {
    for (int j = i + 1; j <= text.length(); j++) {
        String subtext = text.substring(i, j);
        if (trie.search(subtext)) {
            // 存在敏感词，做相应处理
        }
    }
}

以上是一种基本的敏感词校验实现方式，可以根据具体需求进行优化和改进。