plot和scatter区别
时间: 2024-03-22 18:24:55 浏览: 73
plot和scatter都是用于绘制二维数据的函数,但它们的绘图方式有所不同。
plot函数将数据点连接起来形成一条线,可以用来绘制连续函数或折线图。plot函数可以通过设置参数来控制线的颜色、线型、线宽等属性。
scatter函数则是将数据点分散在坐标系中,通常用于绘制离散数据点或散点图。scatter函数可以通过设置参数来控制点的大小、颜色、形状等属性。
因此,plot函数适用于绘制连续的数据,而scatter函数适用于绘制离散的数据。
相关问题
plt.plot和scatter
plt.plot和plt.scatter都是matplotlib.pyplot库中的函数,用于绘制数据的图表。
plt.plot函数用于绘制折线图,可以显示数据的趋势和变化。它接受一组x和y坐标作为输入,将这些坐标点连接起来形成折线。可以通过不同的参数设置来修改折线的颜色、线型和标记等属性。
plt.scatter函数用于绘制散点图,可以显示数据中的离散点分布情况。它接受一组x和y坐标作为输入,将这些坐标点显示为散点。可以通过不同的参数设置来修改散点的大小、颜色和形状等属性。
plot.scatter
plot.scatter()是Matplotlib库中的一个函数,用于绘制散点图。它可以将一组数据点绘制为离散的点,每个点的位置由x和y轴坐标决定。plot.scatter()函数的基本语法如下:
```
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, edgecolors=None, linewidths=None, verts=None, **kwargs)
```
其中,x和y表示数据点的x和y轴坐标。s表示散点的大小,c表示散点的颜色,marker表示散点的形状,cmap表示颜色映射,alpha表示散点的透明度,edgecolors表示散点边缘的颜色,linewidths表示散点的边缘宽度等参数可以通过关键字参数的方式进行设置。除此之外,plot.scatter()函数还可以接收其他关键字参数,用于设置散点图的其他属性。
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