给出LZ78算法压缩报文 abacbabaccbabbaca 的过程和结果。并给出LZ78 算法的伪码描述

LZ78是一种基于字典的编码算法，它通过查找模式并在其后添加一个指向该模式起始位置的指针来压缩数据。以下是使用LZ78算法压缩给定报文 "abacbabaccbabbaca" 的步骤：

1. **初始化**：
- 创建一个空的词典D，初始长度为0。设置当前词缀为 ""（空字符串）。
- 初始化一个列表H（历史），用于存储已处理过的前缀及其索引。

2. **遍历报文**：
- 对于每一个字符 'a', 'b', 'c', 和 'b':
- 检查这个字符是否已经在当前词缀之后，如果在词典D中找到相同的词缀，则更新当前词缀到下一个未包含在D中的字符，并将旧的词缀添加到H中；
- 如果找到了，比如 'ab' -> 'ac'，那么新词缀就是 'ac'，然后继续检查下一个字符 'b'。
- 如果没找到相同的词缀，将当前字符作为新的词缀添加到D中，并记录下当前索引，如 'abc' 或者 'acb'。
- 将这个新词缀添加到H中。

3. **压缩过程**：
- 报文变为 "acbabaccbabbaca"，我们从第二个字符开始处理，依次生成词缀对 (ac, 1), (ba, 2), (cb, 3), (cc, 5), (bb, 6), (ca, 9)。

4. **输出压缩后的序列**：
- 结果是一个由词缀和它们在原始报文中的第一个出现位置组成的序列：(ac, 1), (ba, 2), _, (cb, 3), _, _, (cc, 5), _, _, _, (bb, 6), _, _, (ca, 9)。
_ 表示词典中已经有了前面的词缀，所以不需要再次列出。

注意这里有一些词缀可能不会出现在输出序列中，因为它们已经在之前的匹配中被处理了。

下面是LZ78算法的伪代码描述：

function LZ78(input):
    dictionary = {} // 初始化词典为空
    current_prefix = ""
    history = []
    
    for i in range(len(input)):
        if input[i] not in current_prefix:
            new_prefix = current_prefix + input[i]
            dictionary[new_prefix] = i // 添加新词缀到词典
            current_prefix = new_prefix
        else:
            index = history.index(current_prefix)
            history[index+1:] = [] // 更新历史，移除后面的元素
            current_prefix = input[i] + history[-1] // 更新词缀
        
        history.append(current_prefix)
        
    return history, dictionary

输出的结果包括压缩后的词缀序列和对应的索引。对于上述例子，实际压缩后可能会得到类似 `(ac, 1), (ba, 2), (cb, 3), (cc, 5), (bb, 6), (ca, 9)` 的形式。