用python读取excel中A列和B列的数据,同A列数据乘以B列数据,然后把结果放在另一个新excel内
时间: 2024-02-09 13:08:10 浏览: 19
好的,可以使用Python中的pandas库来实现这个功能,以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')
# 计算A列和B列的乘积,存储在新的一列中
df['C'] = df['A'] * df['B']
# 创建新的Excel文件,把结果写入
writer = pd.ExcelWriter('结果文件.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
```
需要注意的是,代码中的`原始文件.xlsx`和`结果文件.xlsx`需要替换成实际的文件名。另外,pandas库需要提前安装,可以使用命令`pip install pandas`来安装。
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```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 遍历数据表的每一行
for index, row in df.iterrows():
# 获取当前行的某一列的值
value = row['Column1']
# 在新的列中插入新的数据
df.at[index, 'NewColumn'] = value * 2
# 将修改后的数据保存到新的Excel文件
df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)
```
这个例子假设你要将`Column1`中的每个值乘以2,并将结果插入到`NewColumn`中。你可以根据需要修改代码来适应你的具体情况。记得将`data.xlsx`替换为你自己的Excel文件名,并将`Column1`和`NewColumn`替换为你实际使用的列名。
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```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('input.xlsx', usecols=['A', 'B']) # 读取 A 和 B 两列数据
# 处理数据
data['B'] = data['B'] * 2 # 将 B 列数据乘以 2
# 保存为文本文件
data.to_csv('output.txt', sep='\t', index=False) # 以制表符分隔符保存到 output.txt 文件中,不包括行索引
```
在上面的示例代码中,`usecols` 参数用于指定读取哪些列数据,`to_csv` 方法用于将数据保存为文本文件,其中 `sep` 参数表示分隔符,`index` 参数表示是否包含行索引。你可以根据自己的需求来修改这些参数。