01背包问题动态规划 c++

好的，针对您的问题，以下是 01 背包问题的动态规划解法的 C++ 代码：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int N = 1010;

int n, m;
int v[N], w[N];
int f[N][N];

int main()
{
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ ) cin >> v[i] >> w[i];

    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
        for (int j = 0; j <= m; j ++ )
        {
            f[i][j] = f[i - 1][j];
            if (j >= v[i]) f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - v[i]] + w[i]);
        }

    cout << f[n][m] << endl;

    return 0;
}

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01背包问题动态规划c++

01背包问题是经典的动态规划问题，以下是C++代码实现：

#include<bits/stdc++.h> 
using namespace std; 
int n, m;//n为物品数量，m为背包容量 
int w[1010], v[1010];//w为物品重量，v为物品价值 
int f[1010][1010];//f[i][j]表示前i个物品放入容量为j的背包中所能获得的最大价值 
int main() 
{ 
    cin>>n>>m; 
    for(int i=1;i<=n;i++) 
    { 
        cin>>w[i]>>v[i]; 
    } 
    for(int i=1;i<=n;i++) 
    { 
        for(int j=1;j<=m;j++) 
        { 
            if(j<w[i]) f[i][j]=f[i-1][j]; 
            else f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+v[i]); 
        } 
    } 
    cout<<f[n][m]<<endl;//输出最大价值 
    return 0; 
}

代码中的f[i][j]表示前i个物品放入容量为j的背包中所能获得的最大价值。当第i个物品的重量大于当前背包容量j时，不放入该物品，背包中物品价值不变。当第i个物品的重量小于等于当前背包容量j时，可以选择放入该物品或者不放入该物品，取两者的最大值作为当前背包容量下的最大价值。最终输出f[n][m]即为最大价值。

01背包问题动态规划c++代码

以下是 01背包问题 的动态规划的 C 代码实现：

#include <stdio.h>

#define N 1000
#define W 10000

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

int main() {
    int n, m;
    int w[N], v[N];
    int dp[N][W];

    // 输入物品数量和背包容量
    scanf("%d%d", &n, &m);

    // 输入每个物品的重量和价值
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
    }

    // 初始化
    for (int i = 0; i <= m; i++) {
        dp[0][i] = 0;
    }

    // 动态规划
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            if (j < w[i]) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            } else {
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - w[i]] + v[i]);
            }
        }
    }

    // 输出结果
    printf("%d\n", dp[n][m]);

    return 0;
}

其中，`n` 表示物品数量，`m` 表示背包容量，`w[i]` 表示第 `i` 个物品的重量，`v[i]` 表示第 `i` 个物品的价值，`dp[i][j]` 表示在前 `i` 个物品中选择，且背包容量为 `j` 时的最大价值。