stream_(Stream)
时间: 2024-05-31 07:12:15 浏览: 110
stream_是一个变量名,它的类型是Stream。Stream是Java 8中引入的一个新的API,用于支持函数式编程和处理集合数据。Stream提供了一种流式处理数据的方式,可以对集合中的元素进行过滤、映射、排序、聚合等操作,同时还支持并行处理,可以提高程序的执行效率。因此,stream_可以是一个包含数据的集合,也可以是一个流(Stream)对象,用于对集合数据进行处理。
相关问题
stream_lua
Stream_Lua 是一种轻量级的 Lua 实时事件处理器,它允许开发者在 Lua 中以流的方式处理数据。它的核心思想是基于 Lua 的表操作和迭代器模式来实现数据的实时处理。Stream_Lua 并不直接提供库,而是提供一种设计模式,可以与现有的 Lua 库(如 Luvit 或者 Luarocks 上的其他库)结合使用。
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Stream_Lua 模式处理一个无限序列的数据流:
```lua
local stream = require('stream') -- 假设我们有一个名为 stream 的模块
-- 创建一个无限循环的数据源
local function infinite_sequence()
while true do
local item = math.random(1, 100)
yield(item) -- 这里 `yield` 函数用于暂停并返回当前值给调用者
end
end
-- 使用 Stream_Lua 的方式处理这个数据流
local processor = stream.create(infinite_sequence()) -- 初始化一个处理器
for item in processor:iter() do
-- 处理每个元素,比如打印出来
print(item)
end
```
在这个例子中,`infinite_sequence` 函数是数据源,`stream.create` 方法创建了一个处理器,然后通过 `processor:iter()` 获取迭代器,每次调用 `next(iter)` 或者 `for item in iter:` 都会从数据源取出下一个值并继续处理。
stream_BBANDS
根据提供的引用内容,stream_BBANDS是一个函数或方法,需要TA-Lib库的支持。BBANDS是一种技术分析指标,用于衡量价格波动的幅度和趋势。它由三条线组成,分别是中轨线(中间的移动平均线)和上下两条线(标准差)。stream_BBANDS函数可以用于实时计算和流式传输BBANDS指标。以下是一个使用stream_BBANDS函数的示例代码:
```python
import talib
import numpy as np
# 设置参数
timeperiod = 5
nbdevup = 2
nbdevdn = 2
matype = 0
# 创建数据
close = np.random.random(100)
# 计算BBANDS指标
upperband, middleband, lowerband = talib.stream_BBANDS(close, timeperiod=timeperiod, nbdevup=nbdevup, nbdevdn=nbdevdn, matype=matype)
# 打印结果
print("upperband:", upperband)
print("middleband:", middleband)
print("lowerband:", lowerband)
```
该代码使用numpy生成了一个长度为100的随机价格序列,然后使用talib.stream_BBANDS函数计算了BBANDS指标的三条线。函数的参数包括价格序列,时间周期,上下标准差和移动平均类型。最后,打印出计算结果。