python设计一个函数，将一个m*n的二维矩阵的行与列的元素互换

def transpose(matrix):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:rtype: List[List[int]]
"""
m = len(matrix)
n = len(matrix[0])
result = [[0] * m for _ in range(n)]
for i in range(m):
for j in range(n):
result[j][i] = matrix[i][j]
return result

# example
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(transpose(matrix)) # [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

相关问题

设计一个函数，将一个m*n的二维矩阵的行与列的元素互换

以下是Python代码实现：

def transpose_matrix(matrix):
    m = len(matrix)
    n = len(matrix[0])
    transposed_matrix = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            transposed_matrix[j][i] = matrix[i][j]
    return transposed_matrix

该函数接受一个二维矩阵作为参数，并返回一个新的矩阵，新矩阵的行与列元素互换。在函数中，我们首先获取原矩阵的行数m和列数n，然后创建一个新矩阵transposed_matrix，其行数为n，列数为m。接下来，我们使用两个嵌套的循环遍历原矩阵中的所有元素，并将其赋值给新矩阵的相应位置。最后返回新矩阵即可。

、将一个二维数组行和列元素互换,存到另一个二维数组中。

好的，这个问题可以用以下的代码实现：

def transpose_matrix(matrix):
    # 获取矩阵的行数和列数
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])
    
    # 创建一个新的矩阵来存储转置后的结果
    result = [[0 for _ in range(rows)] for _ in range(cols)]
    
    # 将矩阵的行和列互换
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            result[j][i] = matrix[i][j]
            
    return result

这个函数接受一个二维数组作为输入，然后创建一个新的矩阵来存储转置后的结果。然后通过两个嵌套的 for 循环，将输入矩阵的行和列互换，并将结果存储到新的矩阵中。最后将新矩阵返回即可。

例子：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = transpose_matrix(matrix)
print(result)
# Output: [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

这里我们传递了一个 3 x 3 的矩阵作为输入，函数将其转置为一个 3 x 3 的新矩阵并返回。