pandas.read_html

pandas.read_html() 是 Pandas 库中的一个函数，它可以根据指定的 URL、文件路径或 HTML 内容读取表格数据，并将其转换为 Pandas 中的 DataFrame。该函数可以自动识别 HTML 中的表格元素，并且支持多个表格的读取。在读取过程中，你可以通过一些参数来控制表格的解析方式，例如指定表头、索引列、数据类型等。这个函数在数据抓取和爬虫应用中非常实用，可以方便地将网页上的数据转化为数据分析所需的 DataFrame 格式。

相关问题

html上传csv，后端flask报错：File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 521, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ pandas.errors.EmptyDataError: No columns to parse from file

这个错误通常表示你的CSV文件为空，或者里面没有任何列。你可以检查一下你的CSV文件，确保它包含至少一行，且每列都有标题。

另外，你可以尝试在读取CSV文件的时候指定一些参数，例如使用`header=None`来强制不读取第一行作为列名，或者使用`skip_blank_lines=True`来跳过空行。你可以参考下面的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_csv_file_path', header=None, skip_blank_lines=True)

# 检查读取后的数据
print(df.head())

pd.read_html

pd.read_html是pandas库中的一个函数，用于将HTML表格转换为DataFrame。它可以方便地从网页上获取表格数据，并将其转换为可进行数据分析的格式。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python pd.read_html 快速爬取网页表格数据与常规请求解析方式对比](https://blog.csdn.net/qq_40511291/article/details/99963166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [不写爬虫，也能读取网页的表格数据](https://blog.csdn.net/qiwsir/article/details/108645945)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]