pd.read_html 详细介绍一下

pd.read_html 是 Pandas 库中的一个函数，主要用于从网页中读取表格数据并转换为 Pandas 的 DataFrame 格式。它支持多种解析器，包括 lxml、html5lib 和 BeautifulSoup4 等。使用 pd.read_html 函数可以方便地将网页上的表格数据进行抽取、清洗、分析和可视化等。

该函数的语法格式为：pd.read_html(io, match=None, flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, thousands=', ', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None, keep_default_na=True)

其中，io 参数表示要读取的网页地址或文件名，可以是一个字符串、URL 或类似于 StringIO 对象的文件流。match 参数表示要抓取的表格的标题，flavor 参数表示使用的解析器，header 和 index_col 参数表示表格的列名和行索引，skiprows 参数表示要跳过的行数，attrs 参数表示要匹配的 HTML 属性，parse_dates 参数表示是否解析日期数据，thousands 和 decimal 参数表示千分位符和小数点符号的类型，converters 参数表示自定义数据转换函数，na_values 参数表示指定的缺失值符号，keep_default_na 参数表示是否保留默认的缺失值符号。

需要注意的是，该函数主要适用于结构清晰、规律性强的网页表格，对于非结构化或嵌套的表格数据可能不太适用。另外，表格数据的质量和准确性也会影响到数据分析和应用的结果。