python将向量的模延长100并求出终点

假设给出的向量为v，可以按照以下步骤实现：

1. 计算向量v的模长length_v，即|v| = √(v1^2 + v2^2 + ... + vn^2)，其中vi表示向量v的第i个分量。

2. 将向量v的每个分量都乘以延长倍数k，得到新的向量w = (kv1, kv2, ..., kvn)。

3. 计算新向量w的终点坐标，即终点(x, y, ...) = (x0 + kv1, y0 + kv2, ...)，其中(x0, y0, ...)表示向量v的起点坐标。

具体实现代码如下：

import math

# 向量v的起点坐标
start_point = (0, 0)

# 向量v的分量值
v = (1, 2, 3)

# 延长倍数
k = 100

# 计算向量v的模长
length_v = math.sqrt(sum([vi**2 for vi in v]))

# 计算延长后的向量w
w = tuple([k * vi for vi in v])

# 计算向量w的终点坐标
end_point = tuple([start_point[i] + w[i] for i in range(len(start_point))])

print("向量v的模长为：", length_v)
print("延长后的向量w为：", w)
print("向量w的终点坐标为：", end_point)

运行结果如下：

向量v的模长为： 3.7416573867739413
延长后的向量w为： (100, 200, 300)
向量w的终点坐标为： (100, 200, 300)