python 计算向量的模

在 Python 中，可以使用 `numpy` 库来计算向量的模。具体操作如下：

首先，需要导入 `numpy` 库：

import numpy as np

然后，定义一个向量 `v`：

v = np.array([1, 2, 3])

接着，可以使用 `numpy` 的 `linalg.norm()` 函数来计算向量的模：

v_norm = np.linalg.norm(v)
print(v_norm)

输出结果为：

3.7416573867739413

因此，向量 `[1, 2, 3]` 的模为 `3.7416573867739413`。