numpy计算向量模长

可以使用numpy.linalg.norm函数来计算向量的模长。

例如，对于一个二维向量v=[3,4]，可以使用以下代码计算其模长：

import numpy as np

v = np.array([3, 4])
norm = np.linalg.norm(v)

print(norm)

输出结果为：

5.0

这里使用了numpy中的array函数将列表[3,4]转换为向量v，然后调用numpy.linalg.norm函数计算向量v的模长，最终输出结果为5.0。