Python 向量模长

在Python中，可以使用NumPy库来计算向量的模长。可以定义一个函数，接受一个NumPy数组作为参数，并使用np.linalg.norm()函数来计算向量的模长。以下是一个示例代码：

import numpy as np

def vector_length(vector):
    return np.linalg.norm(vector)

你可以将你的向量作为参数传递给这个函数，然后打印出结果。例如，如果你的向量是\[3, 4\]，你可以这样测试代码：

vector = np.array(\[3, 4\])
print(vector_length(vector))

这将输出向量的模长，即5.0。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python实现元素平方和和模长的计算方法](https://blog.csdn.net/update7/article/details/129761676)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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