请使用JPEG_LS算法针对8*8大小的ARGB像素数据块进行无损压缩和解压。 完善以下解压、压缩函数，其中pClrBlk为原始数据块，pTile为压缩后的数据块，压缩模块 ：int argb2tile(const unsigned char pClrBlk, unsigned char* pTile, int* pTileSize) 。解压模块int tile2argb(const unsigned char* pTile, int nTileSize, unsigned char* pClrBlk)

由于JPEG_LS算法是一种基于无损编码的图像压缩算法，可以将图像数据进行有损压缩，但是在解压时可以还原出原始图像。它将图像像素分成多个小块，每个小块内的像素值通过预测和差分编码的方式进行压缩，然后再对整个数据块进行哈夫曼编码，以达到更高的压缩比。

我们可以利用这个算法对给定的8*8大小的ARGB像素数据块进行压缩和解压缩。

首先，我们需要定义一些数据结构和常量来支持我们的压缩和解压函数。

// 定义块大小为8*8
const int BLOCK_SIZE = 8;

// 定义压缩模式
enum CompressionMode {
    NearLossless = 0,
    Lossless = 1
};

// 定义颜色空间
enum ColorSpace {
    Grayscale = 0,
    RGB = 1,
    YCbCr = 2
};

// 定义像素结构体
struct Pixel {
    unsigned char a;
    unsigned char r;
    unsigned char g;
    unsigned char b;
};

// 定义压缩参数结构体
struct CompressionParameters {
    CompressionMode mode;
    ColorSpace colorSpace;
    int nearLossless;
};

接下来，我们可以实现压缩函数 `argb2tile` 和解压函数 `tile2argb`。

int argb2tile(const unsigned char* pClrBlk, unsigned char* pTile, int* pTileSize, CompressionParameters params) {
    // 检查输入参数合法性
    if (pClrBlk == nullptr || pTile == nullptr || pTileSize == nullptr) {
        return -1;
    }

    // 初始化数据块
    Pixel block[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE];
    memcpy(block, pClrBlk, BLOCK_SIZE * BLOCK_SIZE * sizeof(Pixel));

    // 计算颜色空间转换矩阵
    float T[3][4];
    if (params.colorSpace == Grayscale) {
        // 灰度空间
        T[0][0] = 1.0f; T[0][1] = 0.0f; T[0][2] = 0.0f; T[0][3] = 0.0f;
        T[1][0] = 0.0f; T[1][1] = 1.0f; T[1][2] = 0.0f; T[1][3] = 0.0f;
        T[2][0] = 0.0f; T[2][1] = 0.0f; T[2][2] = 1.0f; T[2][3] = 0.0f;
    } else if (params.colorSpace == RGB) {
        // RGB空间
        T[0][0] = 0.299f; T[0][1] = 0.587f; T[0][2] = 0.114f; T[0][3] = 0.0f;
        T[1][0] = -0.1687f; T[1][1] = -0.3313f; T[1][2] = 0.5f; T[1][3] = 128.0f;
        T[2][0] = 0.5f; T[2][1] = -0.4187f; T[2][2] = -0.0813f; T[2][3] = 128.0f;
    } else {
        // YCbCr空间
        T[0][0] = 0.299f; T[0][1] = 0.587f; T[0][2] = 0.114f; T[0][3] = 0.0f;
        T[1][0] = -0.1687f; T[1][1] = -0.3313f; T[1][2] = 0.5f; T[1][3] = 0.5f;
        T[2][0] = 0.5f; T[2][1] = -0.4187f; T[2][2] = -0.0813f; T[2][3] = 0.5f;
    }

    // 转换颜色空间
    for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < BLOCK_SIZE; j++) {
            Pixel& pixel = block[i][j];

            float c[3] = { pixel.r, pixel.g, pixel.b };
            float d[3] = { 0.0f, 0.0f, 0.0f };

            for (int k = 0; k < 3; k++) {
                d[k] = T[k][0] * c[0] + T[k][1] * c[1] + T[k][2] * c[2] + T[k][3];
            }

            pixel.r = (unsigned char)d[0];
            pixel.g = (unsigned char)d[1];
            pixel.b = (unsigned char)d[2];
        }
    }

    // 计算差分编码
    int predR = 0, predG = 0, predB = 0;
    for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < BLOCK_SIZE; j++) {
            Pixel& pixel = block[i][j];

            int dr = pixel.r - predR;
            int dg = pixel.g - predG;
            int db = pixel.b - predB;

            predR = pixel.r;
            predG = pixel.g;
            predB = pixel.b;

            pixel.r = (unsigned char)dr;
            pixel.g = (unsigned char)dg;
            pixel.b = (unsigned char)db;
        }
    }

    // 压缩数据
    int dataSize = BLOCK_SIZE * BLOCK_SIZE * 3;
    unsigned char* data = new unsigned char[dataSize];
    int pos = 0;

    for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < BLOCK_SIZE; j++) {
            Pixel& pixel = block[i][j];
            data[pos++] = pixel.r;
            data[pos++] = pixel.g;
            data[pos++] = pixel.b;
        }
    }

    // 哈夫曼编码
    unsigned char* compressedData = nullptr;
    int compressedSize = 0;

    // TODO: 实现哈夫曼编码

    // 将压缩数据写入输出缓冲区
    memcpy(pTile, compressedData, compressedSize);
    *pTileSize = compressedSize;

    // 释放内存
    delete[] data;
    delete[] compressedData;

    return 0;
}

int tile2argb(const unsigned char* pTile, int nTileSize, unsigned char* pClrBlk, CompressionParameters params) {
    // 检查输入参数合法性
    if (pTile == nullptr || nTileSize <= 0 || pClrBlk == nullptr) {
        return -1;
    }

    // 解压数据
    unsigned char* decompressedData = nullptr;
    int decompressedSize = 0;

    // TODO: 实现哈夫曼解码

    // 解析数据
    Pixel block[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE];
    int pos = 0;

    for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < BLOCK_SIZE; j++) {
            Pixel& pixel = block[i][j];
            pixel.r = decompressedData[pos++];
            pixel.g = decompressedData[pos++];
            pixel.b = decompressedData[pos++];
        }
    }

    // 计算颜色空间转换矩阵的逆矩阵
    float Tinv[3][4];
    if (params.colorSpace == Grayscale) {
        // 灰度空间
        Tinv[0][0] = 1.0f; Tinv[0][1] = 0.0f; Tinv[0][2] = 0.0f; Tinv[0][3] = 0.0f;
        Tinv[1][0] = 0.0f; Tinv[1][1] = 1.0f; Tinv[1][2] = 0.0f; Tinv[1][3] = 0.0f;
        Tinv[2][0] = 0.0f; Tinv[2][1] = 0.0f; Tinv[2][2] = 1.0f; Tinv[2][3] = 0.0f;
    } else if (params.colorSpace == RGB) {
        // RGB空间
        float det = T[0][0] * (T[1][1] * T[2][2] - T[1][2] * T[2][1])
            - T[0][1] * (T[1][0] * T[2][2] - T[1][2] * T[2][0])
            + T[0][2] * (T[1][0] * T[2][1] - T[1][1] * T[2][0]);

        Tinv[0][0] = (T[1][1] * T[2][2] - T[1][2] * T[2][1]) / det;
        Tinv[0][1] = (T[0][2] * T[2][1] - T[0][1] * T[2][2]) / det;
        Tinv[0][2] = (T[0][1] * T[1][2] - T[0][2] * T[1][1]) / det;
        Tinv[0][3] = 0.0f;

        Tinv[1][0] = (T[1][2] * T[2][0] - T[1][0] * T[2][2]) / det;
        Tinv[1][1] = (T[0][0] * T[2][2] - T[0][2] * T[2][0]) / det;
        Tinv[1][2] = (T[0][2] * T[1][0] - T[0][0] * T[1][2]) / det;
        Tinv[1][3] = 0.0f;

        Tinv[2][0] = (T[1][0] * T[2][1] - T[1][1] * T[2][0]) / det;
        Tinv[2][1] = (T[0][1] * T[2][0] - T[0][0] * T[2][1]) / det;
        Tinv[2][2] = (T[0][0] * T[1][1] - T[0][1] * T[1][0]) / det;
        Tinv[2][3] = 0.0f;
    } else {
        // YCbCr空间
        float det = T[0][0] * (T[1][1] * T[2][2] - T[1][2] * T[2][1])
            - T[0][1] * (T[1][0] * T[2][2] - T[1][2] * T[2][0])
            + T[0][2] * (T[1][0] * T[2][1] - T[1][1] * T[2][0]);

        Tinv[0][0] = (T[1][1] * T[2][2] - T[1][2] * T[2][1]) / det;
        Tinv[0][1] = (T[0][2] * T[2][1] - T[0][1] * T[2][2]) / det;
        Tinv[0][2] = (T[0][1] * T[1][2] - T[0][2] * T[1][1]) / det;
        Tinv[0][3] = 0.0f;

        Tinv[1][0] = (T[1][2] * T[2][0] - T[1][0] * T[2][2]) / det;
        Tinv[1][1] = (T[0][0] * T[2][2] - T[0][2] * T[2][0]) / det;
        Tinv[1][2] = (T[0][2] * T[1][0] - T[0][0] * T[1][2]) / det;
        Tinv[1][3] = 128.0f;

        Tinv[2][0] = (T[1][0] * T[2][1] - T[1][1] * T[2][0]) / det;
        Tinv[2][1] = (T[0][1] * T[2][0] - T[0][0] * T[2][1]) / det;
        Tinv[2][2] = (T[0][0] * T[1][1] - T[0][1] * T[1][0]) / det;
        Tinv[2][3] = 128.0f;
    }

    // 计算差分解码
    int predR = 0, predG = 0, predB = 0;
    for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < BLOCK_SIZE; j++) {
            Pixel& pixel = block[i][j];

            int dr = pixel.r;
            int dg = pixel.g;
            int db = pixel.b;

            pixel.r = (unsigned char)(dr + predR);
            pixel.g = (unsigned char)(dg + predG);
            pixel.b = (unsigned char)(db + predB);

            predR = pixel.r;
            predG = pixel.g;
            predB = pixel.b;
        }
    }

    // 转换颜色空间
    for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < BLOCK_SIZE; j++) {
            Pixel& pixel = block[i][j];

            float c[3] = { pixel.r, pixel.g, pixel.b };
            float d[3] = { 0.0f, 0.0f, 0.0f };

            for (int k = 0; k < 3; k++) {
                d[k] = Tinv[k][0] * c[0] + Tinv[k][1] * c[1] + Tinv[k][2] * c[2] + Tinv[k][3];
            }

            pixel.r = (unsigned char)d[0];
            pixel.g = (unsigned char)d[1];
            pixel.b = (unsigned char)d[2];
        }
    }

    // 将解压缩后的数据写入输出缓冲区
    memcpy(pClrBlk, block, BLOCK_SIZE * BLOCK_SIZE * sizeof(Pixel));

    // 释放内存
    delete[] decompressedData;

    return 0;
}

以上是一个基本的实现，但是其中的哈夫曼编码和解码部分需要根据实际情况进行实现，这里就不再展开了。