the size of tensor a(80) must match the size of the tensor b(56) at non-signleton dimension 3，yolov5加pyqt5ui出现这个错误，怎么可以找到这个错误，怎么改

这个错误提示说明在进行某些 tensor 操作时，两个 tensor 在指定的维度上的大小不一致。在你的情况下，这个错误提示是 `a` 和 `b` 在维度3上的大小不一致，`a` 的大小是80，`b` 的大小是56。

要找到这个错误，可以使用 PyTorch 的 `shape` 或者 `size` 函数查看 tensor 的大小，并在维度上进行比较。具体来说，可以像下面这样比较两个 tensor 在维度3上的大小：

assert a.shape[3] == b.shape[3], "Error: the size of tensor a(%d) must match the size of the tensor b(%d) at non-singleton dimension 3!" % (a.shape[3], b.shape[3])

在上面的代码中，我们使用 `shape` 函数获取 `a` 和 `b` tensor 的大小，并比较它们在维度3上的大小是否相同。如果不同，就会触发一个 AssertionError，提示出现错误，并给出具体的错误信息，包括 `a` 和 `b` 在维度3上的大小。这样可以方便地找到出错的位置和原因。

要解决这个问题，可以使用 PyTorch 中的 `torch.unsqueeze()` 函数将 tensor 的维度进行扩展或缩减。具体来说，可以在 `a` 或 `b` 的维度3上添加一个大小为1的维度，从而使得两个 tensor 在维度3上的大小相同。具体的代码示例如下：

import torch

# 将 a 的维度3扩展为1
a = torch.unsqueeze(a, dim=3)

# 将 b 的维度3扩展为1
b = torch.unsqueeze(b, dim=3)

在上述代码中，我们使用 `torch.unsqueeze()` 函数将 `a` 和 `b` 的维度3扩展为1，从而使得它们在维度3上的大小相同。这样，就可以避免出现 "the size of tensor a(80) must match the size of the tensor b(56) at non-signleton dimension 3" 这个错误了。