the size of tensor a(80) must match the size of the tensor b(56) at non-signleton dimension 3什么错误，怎么改

这个错误通常是由于在进行某些 tensor 操作时，两个 tensor 在指定的维度上的大小不一致所导致的。

如果你已经确定了出问题的维度，你需要查看这两个 tensor 在该维度上的大小，并确保它们相等。如果这两个 tensor 在该维度上的大小不相等，你需要更改其中一个 tensor 的大小，使其与另一个 tensor 在该维度上的大小相等。

你可以使用 PyTorch 中的 reshape 函数来更改 tensor 的大小。例如，如果你想将 tensor a 的大小从 (80,) 更改为 (80, 1, 1, 56)，你可以使用以下代码：

a = a.reshape(80, 1, 1, 56)

这将使得 tensor a 在维度 1 和维度 2 上添加一个大小为 1 的维度，并将维度 3 的大小更改为 56。

如果你无法确定出问题的维度，你可以使用 PyTorch 中的 size() 函数来查看 tensor 的大小，并逐一检查它们。

相关问题

the size of tensor a(80) must match the size of the tensor b(56) at non-signleton dimension 3，yolov5加pyqt5ui出现这个错误，怎么改

这个错误通常是由于在进行某些 tensor 操作时，两个 tensor 在指定的维度上的大小不一致所导致的。在你的情况下，这个错误提示是 `a` 和 `b` 在维度3上的大小不一致，`a` 的大小是80，`b` 的大小是56。

要解决这个问题，可以使用 PyTorch 中的 `torch.unsqueeze()` 函数将 tensor 的维度进行扩展或缩减。具体来说，可以在 `a` 或 `b` 的维度3上添加一个大小为1的维度，从而使得两个 tensor 在维度3上的大小相同。具体的代码示例如下：

import torch

# 将 a 的维度3扩展为1
a = torch.unsqueeze(a, dim=3)

# 将 b 的维度3扩展为1
b = torch.unsqueeze(b, dim=3)

在上述代码中，我们使用 `torch.unsqueeze()` 函数将 `a` 和 `b` 的维度3扩展为1，从而使得它们在维度3上的大小相同。这样，就可以避免出现 "the size of tensor a(80) must match the size of the tensor b(56) at non-signleton dimension 3" 这个错误了。

The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3

这个错误是由于张量a和张量b的尺寸不匹配导致的。根据引用和引用的信息，张量a的尺寸为80，而张量b的尺寸为56。在维度3上，它们的尺寸必须匹配，即80和56必须相等。否则，就会触发这个错误。

解决这个问题的方法有多种，具体取决于你的代码和应用场景。引用提供了一种可能的解决方案，但没有提供具体的细节。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 检查你的代码中涉及到张量a和张量b的部分，确保它们的维度和尺寸是一致的。
2. 如果你使用的是预训练模型，确保输入数据的尺寸与模型期望的尺寸相匹配。
3. 如果你在自定义模型或网络中使用了这些张量，可以考虑调整模型的结构或处理方法，以确保张量的尺寸一致。

总之，你需要仔细检查你的代码，并确保所有涉及到张量a和张量b的操作都具有一致的尺寸。这样就可以避免这个错误的发生。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [yolov5-5.0编译时存在问题](https://blog.csdn.net/chlyrx/article/details/125693973)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton](https://blog.csdn.net/weixin_44363167/article/details/123618125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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