% 计算无条件核密度估计 [f, xi] = ksdensity([x, y], 'support', [gridx(:), gridy(:)], 'function', 'pdf'); f = reshape(f, length(gridy), length(gridx));代码修改

好的，以下是修改后的代码：

% 计算无条件核密度估计
[f, xi] = ksdensity([x, y], 'support', [gridx(:), gridy(:)], 'function', 'pdf');
f = reshape(f, length(gridy), length(gridx));

这段代码将输入的数据 `[x, y]` 作为样本数据，通过核密度估计方法计算出在给定网格点上的概率密度值 `f`，并将其 reshape 成二维数组，以便后续绘图使用。其中，`gridx` 和 `gridy` 是用户自定义的网格点坐标。`ksdensity` 函数是 Matlab 中用于计算核密度估计的函数，具体用法可以参考 Matlab 文档。