定义一个三维向量类，并定义相应的特殊方法实现：1）两个该类对象的加、减运算（要求支持运算符+、-）；2）实现该类对象与标量的乘、除运算（要求支持运算符*、/，乘法时包括标量在前和后两种情况）；3）以及向量的print方法； 向量的长度的定义；向量的点积以及叉积的定义； 定义一个类属性，表征已经实例化的对象的个数。2）创建1000个随机三维向量，要求x轴的范围在0~100，y的范围在-100~0；z的范围在-50~50，并用matplotlib把1000个向量的x坐标、y坐标和z坐标分别用三条2D曲线绘制出来（一个plot），然后给出Axis grid、 xlabel、legend、line线形等config。

好的，我会根据你的要求来回答你的问题。

首先，我们定义一个三维向量类：

class Vector3D:
    count = 0
    
    def __init__(self, x=0, y=0, z=0):
        self.x = x
        self.y = y
        self.z = z
        Vector3D.count += 1
    
    def __add__(self, other):
        return Vector3D(self.x + other.x, self.y + other.y, self.z + other.z)
    
    def __sub__(self, other):
        return Vector3D(self.x - other.x, self.y - other.y, self.z - other.z)
    
    def __mul__(self, other):
        if isinstance(other, (int, float)):
            return Vector3D(self.x * other, self.y * other, self.z * other)
        elif isinstance(other, Vector3D):
            return self.x * other.x + self.y * other.y + self.z * other.z
    
    def __rmul__(self, other):
        return Vector3D(self.x * other, self.y * other, self.z * other)
    
    def __truediv__(self, other):
        return Vector3D(self.x / other, self.y / other, self.z / other)
    
    def print(self):
        print(f"({self.x}, {self.y}, {self.z})")
    
    def length(self):
        return (self.x ** 2 + self.y ** 2 + self.z ** 2) ** 0.5
    
    def dot_product(self, other):
        return self.x * other.x + self.y * other.y + self.z * other.z
    
    def cross_product(self, other):
        return Vector3D(self.y * other.z - self.z * other.y,
                        self.z * other.x - self.x * other.z,
                        self.x * other.y - self.y * other.x)

这个类中实现了向量的加、减、乘、除、长度、点积以及叉积的运算，同时还有一个print方法用于打印向量的值。此外，我们还添加了一个类属性count，用于记录已经实例化的对象的个数。

接下来，我们创建1000个随机三维向量，并用matplotlib将它们的x坐标、y坐标和z坐标分别用三条2D曲线绘制出来：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

vectors = [Vector3D(random.randint(0, 100), random.randint(-100, 0), random.randint(-50, 50)) for _ in range(1000)]

xs = [v.x for v in vectors]
ys = [v.y for v in vectors]
zs = [v.z for v in vectors]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(xs, label='x')
ax.plot(ys, label='y')
ax.plot(zs, label='z')

ax.set_xlabel('Index')
ax.set_ylabel('Value')
ax.grid(True)
ax.legend()
plt.show()

这里我们使用了Python的random模块来生成随机的三维向量。然后，我们分别将这些向量的x、y、z坐标提取出来，存储在xs、ys、zs列表中。最后，我们使用matplotlib的plot函数将这些列表的值绘制成曲线，并对图形进行了一些设置，包括添加Axis grid、xlabel、legend等。

运行上述代码，即可得到1000个随机三维向量的图形：