try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: return ""什么意思

时间: 2024-04-26 20:20:11 浏览: 106
这段代码的意思是： 1. 尝试发送一个 HTTP GET 请求到指定的 URL 地址。 2. 如果请求成功，即返回状态码为 200，那么将响应对象的编码方式设置为自动推测的编码方式，并返回响应对象的文本内容。 3. 如果请求失败，即返回状态码不为 200，那么返回空字符串。 这段代码通常用于爬取网页的文本内容，如果请求成功，就返回网页的 HTML 代码，如果请求失败，就返回空字符串。其中 `try-except` 语句用于捕捉可能发生的异常，比如网络连接超时、URL 不正确等错误，以防止程序因为这些错误而崩溃。
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def getHTMLText(url): 7 try: 8 r = requests.get(url, timeout = 30) 9 r.raise_for_status() 10 r.encoding = r.apparent_encoding 11 return r.text 12 except: 13 return '爬取失败'

该程序使用了requests库中的get方法，设置了超时时间为30秒，并对请求返回的状态码进行了检查。如果请求成功，就将网页内容编码格式设置为自动检测，并返回文本内容；如果请求失败，就返回字符串“爬取失败”。

import requests import re def getHTMLText(url): try: headers={'User - Agent': 'Mozilla/5.0 (Window NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,like Gecko) Chrome/77.0.3865.120 Safari/537.36 chrome-extension'} r=requests.get(url,headers=headers) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: print("Erro_get") #用于提取所需的电影信息 def parsePage(ilt,html): tlt=re.findall(r'data-title\=\".* ?\"',html) for i in range(len(tlt)): plt=eval(tlt[i].split('=')[1]) if plt in ilt: pass else: ilt.append(plt) def printInfo(ilt): print("上 海 热 映") for i in ilt: print(i) def main(): url='https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/shanghai/' list=[] html=getHTMLText(url) parsePage(list,html) printInfo(list) main()

r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: print("Erro_get") # 用于提取所需的电影信息 def parsePage(ilt, html): tlt = re.findall(r'data-title="(.*?)"', html) ...

解释这段代码def get_html_text(url): try: h = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) ' 'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36' } r = requests.get(url, headers=h, timeout=3000) r.raise_for_status() # 如果不是200，则引发HTTPError异常 r.encoding = r.apparent_encoding # 根据内容去确定编码格式 return r.text except BaseException as e: print("出现异常：", e) return str(e) # 将字符串写进文件中，参数分别是文件名和内容 def writefile(file_name, content_str): with open(file_name, "w", encoding='utf-8', ) as f: f.write(content_str) f.close print("开始爬虫") url = "https://www.jjwxc.net/topten.php?orderstr=3&t=0" html_text = get_html_text(url) writefile("a.txt", html_text) soup=BeautifulSoup(html_text,"html.parser") node = soup.find_all("tr",bgcolor= "#eefaee") z=0 ran=[] for i in node: ran.append(i.text.split()) print(ran[z]) z=z+1

具体来说，get_html_text()函数用于获取指定URL的HTML内容，其中使用了一个请求头，可以模拟浏览器访问网站的行为，避免被网站屏蔽访问。如果请求出现异常，则会返回异常的字符串。writefile()函数用于将获取到的...

针对以下python代码的解释以及实验小结import requests from bs4 import BeautifulSoup import re #创建获取网页数据的函数geunivText def getnuivText(url): try: r = requests.get(url) r.raise_for_status r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return '' #创建解析函数并将爬取的目标数据存储 def fillunivList(ulist,html): soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') for tr in soup.find('tbody').children: tds = tr.find_all('td') temp = [] for i in [0,1,4,5]: if i != 1: t = tds[i].string temp.append(re.sub('\s*|\n','',t)) else: t = tds[i].find('a') temp.append(t.string) ulist.append(temp) return ulist #创建打印函数 def printunivRank(ulist,num): print('{0:^4}\t{1:^10}\t\t{2:^5}\t{3:^5}'.format('排名','大学名称','总分','办学层次')) for i in range(num): a,b,c,d = ulist[i] print('{0:{4}^4}\t{1:{4}^10}\t{2:{4}^5}\t{3:{4}^5}'.format(a,b,c,d,chr(12288))) def main(): url = 'https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021' html_text = getnuivText(url) unlist = [] fillunivList(unlist,html_text) print(printunivRank(unlist,20)) main()

1. 定义了一个函数 getnuivText，用于获取指定 url 的网页内容，利用 requests 库的 get 方法，获取网页内容，并利用 raise_for_status 方法判断是否获取成功，最后返回获取到的网页内容。 2. 定义了一个函数 ...

请分析以下每一条代码的作用def getHTMLtext(url): """请求获得网页内容""" try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding # 是中文正常显示 print("访问成功") return r.text except: print("访问失败") return " "

- r.raise_for_status()：判断请求是否成功。如果请求返回的状态码为不是200，那么将会引发HTTPError，程序会停止运行。 - r.encoding = r.apparent_encoding：使用网页内容的编码方式对r对象进行编码。 - ...

from bs4 import BeautifulSoup import requests import openpyxl def get_html(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: r='fail' return r def get_contents(urlist,rurl): soup=BeautifulSoup(rurl,'html.parser') trs=soup.find_all('tr') for tr in trs: un=[] for td in tr: ts=td.string ts=ts.strip() if ts == '': continue un.append(ts) urlist.append(un) def saveList(urlist): wb=openpyxl.Workbook() ws=wb.active r=1 for line in urlist: for col in range(1,len(line)+1): ws.cell(row=r,column=col).value=line[col-1] r=r+1 wb.save('University.xlsx') if __name__=="__main__": urlist=[] url="http://heucice.hrbeu.edu.cn/4017/list.htm" rurl=get_html(url) get_contents(urlist,rurl) saveList(urlist)

然后，定义了一个变量 url，用于存储目标页面的 URL 地址。接着，调用 get_html() 函数获取目标页面的 HTML 内容，并将其传递给 get_contents() 函数进行解析。最后，将解析后的数据传递给 saveList() 函数，将其...

import requests from bs4 import BeautifulSoup def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "产生异常" def jiexi(html_doc): soup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser") links = soup.find_all('a') for link in links: print(link.name,link["nref"],link.get.next()) if __name__ == 'main': url = "https://wallhaven.cc/toplist?page=7" print(getHTMLText(url))

这段代码是用Python编写的，主要功能是从指定的网页上获取HTML页面内容，并且使用BeautifulSoup库解析HTML页面，提取其中的所有超链接，并输出超链接的名称、地址和文本内容。...其中，if __name__ == 'main': 表示当这...

# -*- coding:utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "" def fillUnivList(ulist, html): soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") for tr in soup.find('tbody').children: # 先检索到tbody标签 if isinstance(tr, bs4.element.Tag): tds = tr('td') # 查询tr中的td标签，等价于tr.find_all('td') # 新版的排名封装在a标签中，所以这里需要具体到查找属性为'name-cn'的a标签并存储其字符串，即大学的中文名称 a = tr('a','name-cn') ulist.append([tds[0].string.strip(),a[0].string.strip(),tds[2].text.strip(),tds[4].string.strip()]) # 使用二维列表存储信息 def printUnivList(ulist, num): tplt = "{0:^10}\t{1:{4}^10}\t{2:^10}\t{3:^10}" # {3}表示需要填充时使用format的第三个变量进行填充，即使用中文空格 print(tplt.format("排名", "学校名称", "地区", "总分", chr(12288))) for i in range(num): u = ulist[i] print(tplt.format(u[0], u[1], u[2], u[3], chr(12288))) def main(): uinfo = [] url = "https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021" html = getHTMLText(url) fillUnivList(uinfo, html) printUnivList(uinfo, 20) # 20 univ if __name__ == "__main__": main()

这段代码使用了 requests 库和 BeautifulSoup 库，爬取了“2021上海交通大学世界大学学术排名（本科）”页面的数据，并输出前20个大学的排名、学校名称、地区和总分四个信息。 代码的主要流程如下： 1. 定义了一个...

以下代码中def getHTMLtext（url）： “”“请求获得网页内容”“” try： r = requests.get（url， timeout=30） r.raise_for_status（） r.encoding = r.apparent_encoding # 是中文正常显示 print（“访问成功”） 返回 r.text except： print（“访问失败”） 返回 “ ” return r.text这一句将网页的文本内容返回至哪里。

这个函数的最后一句return r.text将网页的文本内容返回给调用该函数的代码行。具体来说，如果你在调用getHTMLtext(url)这个函数时，将该函数的返回值赋值给一个变量，比如html_text = getHTMLtext(url)，那么...

MissingSchema Traceback (most recent call last) Cell In[7], line 33 26 headers={ 27 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.1.4031 SLBChan/105', 28 }#设置请求头. 30 url='https://www.cobases.com/' ---> 33 print(get_base_area(url,headers)) Cell In[7], line 24, in get_base_area(url, headers) 22 s1=r'https://www.cobases.com/.*?/' 23 print(re.findall(s1,ws)[0]) ---> 24 return get_detail_area(ws[0],headers) Cell In[7], line 6, in get_detail_area(url, headers) 5 def get_detail_area(url,headers): ----> 6 r=requests.get(url,headers=headers) 7 r.raise_for_status() 8 r.encoding=r.apparent_encoding #解决乱码问题 File c:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\requests\api.py:73, in get(url, params, **kwargs) 62 def get(url, params=None, **kwargs): 63 r"""Sends a GET request. 64 65 :param url: URL for the new :class:Request object. ... 442 ) 444 if not host: 445 raise InvalidURL(f"Invalid URL {url!r}: No host supplied") MissingSchema: Invalid URL '<': No scheme supplied. Perhaps you meant https://<?

r.raise_for_status() ws = r.text s1 = r'https://www.cobases.com/.*?/' print(re.findall(s1, ws)[0]) return get_detail_area(re.findall(s1, ws)[0], headers) except requests.exceptions....

import requests import re def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "" # 整个程序的关键 # 用了正则表达式而没有用BeautifulSoup def parsePage(ilt, html): try: plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"', html) tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"', html) for i in range(len(plt)): price = eval(plt[i].split(':')[1]) # eval函数将字符串的最外层的单引号或双引号去掉 title = eval(tlt[i].split(':')[1]) ilt.append([price, title]) except: print("") def printGoodsList(ilt): tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}" print(tplt.format('序号', '价格', '商品名称')) count = 0 for q in ilt: count = count + 1 print(tplt.format(count, g[0], g[1])) def main(): goods = '书包' depth = 2 start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods infoList = [] for i in range(depth): try: url = start_url + '&s=' + str(44 * i) html = getHTMLText(url) parsePage(infolist, html) except: # 如果某一个页面的解析出了问题，那我们继续下一个页面的解析而不影响整个程序的执行 continue printGoodsList(infoList) main()

在函数体中，使用requests库的get()方法来访问URL，timeout参数为30秒，表示最多等待30秒后如果还没有响应将会抛出异常。如果访问成功，使用r.encoding属性来确定网页编码方式，然后返回r.text内容。如果访问失败，...

import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_html(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} try: response = requests.get(url, headers=headers) response.raise_for_status() response.encoding = response.apparent_encoding return response.text except: return "" def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') book_list = soup.find_all('li', class_='subject-item') for book in book_list: title = book.find('div', class_='info').find('a')['title'] author_info = book.find('div', class_='pub').get_text().split('/') author = author_info[0].strip() publisher = author_info[-3].strip() print('书名：', title) print('作者：', author) print('出版社：', publisher) print('--------------------------') if __name__ == '__main__': for i in range(0,1000,20): url = 'https://book.douban.com/tag/%E5%8E%86%E5%8F%B2?start='+str(i)+'&type=T' html = get_html(url) parse_html(html)输出结果转为excle表格

response.raise_for_status() response.encoding = response.apparent_encoding return response.text except: return "" def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') book_list = ...

以下代码有错误修改：from bs4 import BeautifulSoup import requests import openpyxl def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: r="fail" return r def find2(soup): lsauthors=[] for tag in soup.find_all("td"): for img in tag.select("img[title]"): h=[] h=img["title"] lsauthors.append(h) def find3(soup): lsbfl=[] for tag in soup.find_all("td")[66:901]: #print(tag) bfl=[] bfl=tag.get_text() bfl=bfl.strip() lsbfl.append(bfl) return lsbfl if __name__ == "__main__": url= "https://www.kylc.com/stats/global/yearly/g_population_sex_ratio_at_birth/2020.html" text=getHTMLText(url) soup=BeautifulSoup(text,'html.parser') find2(soup) lsbfl=find3(soup) workbook=openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.create_sheet('排名',index=0) project=['排名','国家/地区','所在洲','出生人口性别比'] rank=[] a=2 b=3 c=1 for i in range(1,201,1): rank.append(i) for i in range(len(project)): worksheet.cell(row=1, column=i + 1).value = project[i] for i in range(len(rank)): worksheet.cell(row=i + 2, column=1).value = rank[i] for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=2).value = lsbfl[c] c=c+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=3).value = lsbfl[a] a=a+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=4).value = lsbfl[b] b=b+4 wb=workbook wb.save('D:\世界各国出生人口性别比.xlsx') import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib labels = ['United States','China','Ukraine','Japan','Russia','Others'] values = np.array([11,69,9,23,20,68]) fig = plt.figure() sub = fig.add_subplot(111) sub.pie(values, labels=labels, explode=[0,0,0,0,0,0.05], autopct='(%.1f)%%', shadow = True, wedgeprops = dict( edgecolor='k', width=0.85)) sub.legend() fig.tight_layout() labels2=['0-100','100-200','>200'] people_means=[140,43,17] x=np.arange(len(labels2)) width=0.50 fig,ax=plt.subplots() rects=ax.bar(x,people_means,width,label='Number of matches') ax.set_ylabel('sum') ax.set_title('People compare') ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(labels2) ax.legend() plt.show()

r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except requests.exceptions.RequestException as e: return "fail: {}".format(str(e)) def find2(soup): lsauthors=[] for tag...
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