给定一个长度为 � n 的序列 � a,我们通过以下方式构造序列 � b: 初始时 � b 为空序列。 对于 � = 1 , 2 , ⋯   , � i=1,2,⋯,n,我们依次向 � b 的尾部插入 1 , 2 , ⋯   , � � 1,2,⋯,a i ​ 。 dXqwq 定义一个序列的最小众数为所有出现次数最大的数的最小值。例如 [ 1 , 1 , 4 , 5 , 1 , 4 ] [1,1,4,5,1,4] 的最小众数为 1 1,而 [ 1 , 14 , 5 , 14 , 19 , 19 , 8 , 10 ] [1,14,5,14,19,19,8,10] 的最小众数为 14 14。 你需要求出 � b 的每个子区间的最小众数的和。由于答案可能很大,你只需要输出它对 998244353 998244353 取模后的值。 输入格式 第一行输入一个整数 � n。 第二行输入 � n 个整数 � � a i ​ 。 输出格式 输出一个整数,代表 � b 的每个子区间的最小众数的和对 998244353 998244353 取模的值。

时间: 2023-09-28 09:10:02 浏览: 181
这是一个非常有趣的问题!让我们来解决它。 首先,我们可以观察到,序列b中的每个子区间的最小众数等于这个子区间中的最小值。因此,我们需要找到每个子区间的最小值,并将它们相加。 为了解决这个问题,我们可以使用单调栈的方法。我们可以维护一个单调递增的栈,栈中存储的是序列a中元素的下标。 算法如下: 1. 初始化一个空栈stack。 2. 遍历序列a的每个元素a[i]: - 当栈不为空且a[i]小于等于栈顶元素a[stack.top()]时,不断弹出栈顶元素,并计算以弹出元素为最小值的子区间的个数count。将count乘以a[stack.top()]加到答案result上,并对result取模。 - 将a[i]入栈。 3. 如果栈不为空,重复步骤2中的操作,直到栈为空。 4. 输出答案result对998244353取模后的值。 下面是一个C++的实现示例: ```cpp #include <iostream> #include <stack> using namespace std; const int MOD = 998244353; int main() { int n; cin >> n; stack<int> st; long long result = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { int ai; cin >> ai; while (!st.empty() && ai <= ai[st.top()]) { int top = st.top(); st.pop(); long long count = (i - (st.empty() ? -1 : st.top())) * ai[top]; result = (result + count) % MOD; } st.push(i); } while (!st.empty()) { int top = st.top(); st.pop(); long long count = (n - (st.empty() ? -1 : st.top())) * ai[top]; result = (result + count) % MOD; } cout << result << endl; return 0; } ``` 希望以上解答对您有所帮助!如果您有任何问题,请随时提问。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

grpcio-1.47.0-cp310-cp310-linux_armv7l.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

小程序项目源码-美容预约小程序.zip

小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序v
recommend-type

MobaXterm 工具

MobaXterm 工具
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不