用python写 把csv里第一列数据进行5次小波包分解,并将分解后的数据保存为csv文件
时间: 2023-05-24 09:04:14 浏览: 54
以下是Python代码:
```
import pywt
import csv
# 读取csv文件数据
with open('data.csv', newline='') as file:
reader = csv.reader(file)
data = list(reader)
# 获取第一列数据
column1 = [float(row[0]) for row in data]
# 对第一列数据进行5次小波包分解
wp = pywt.WaveletPacket(column1, wavelet='db4', mode='symmetric', maxlevel=5)
nodes = [node.path for node in wp.get_level(5, 'freq')]
# 保存分解后的数据为csv文件
with open('decomposition.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Path', 'Values'])
for node in nodes:
values = wp[node].data.tolist()
writer.writerow([node, values])
```
这个代码中,我们首先使用Python内置的csv库读取了一个名为"data.csv"的CSV文件,并将其保存为一个名为"data"的列表。然后,我们获取了第一列数据,并使用PyWavelets库对其进行5次小波包分解。最后,我们将分解后的数据保存到一个名为"decomposition.csv"的CSV文件中。在保存的CSV文件中,每一行包含了一个小波包节点的路径以及该节点对应的系数值列表。