优化for i in range(1, 21): data["normalSpeed"] = i / 3.6 for j in range(5, 11): data["minTurningRadius"] = j for k in range(2,21): data["breadth"] = k data["outerbd"] = [[268002.1082035586, 3939994.3534740722], [268252.94345078256, 3939985.8942180681],[268212.4184473044, 3939849.38220372], [268037.379268427, 3939853.9330753447]] json_str = json.dumps(data) res = requests.post(url, json_str).text filename = 'normalSpeed=' + str(i) + ',' + 'minTurningRadius=' + str(j) + ',' + 'breadth=' + str(k) + ',' + '小地块'+ '.txt' with open(filename, 'w') as file: file.write(res) print('写入成功,速度为:' + str(i) + ',' + '转弯半径为:' + str(j) + ',' + '幅宽为:' + str(k) + '小地块') time.sleep(10) data["outerbd"] = [[268001.1082035586, 3939994.3534740722], [268252.94345078256, 3939985.8942180681], [268211.4184473044, 3939849.38220372], [268037.379268427, 3939853.9330753447]] json_str = json.dumps(data) res = requests.post(url, json_str).text filename = 'normalSpeed=' + str(i) + ',' + 'minTurningRadius=' + str(j) + 'breadth=' + str(k) + ',' + '大地块' + '.txt' with open(filename, 'w') as file: file.write(res) print('写入成功,速度为:' + str(i) + ',' + '转弯半径为:' + str(j) + ',' + '幅宽为:' + str(k) + '大地块') time.sleep(10)

时间: 2024-04-10 16:34:33 浏览: 15
你可以使用嵌套的`product`函数来优化这段代码,以避免多重循环。以下是优化后的代码示例: ```python import json import requests import time from itertools import product url = 'your_url_here' data = {} outerbd_small = [[268002.1082035586, 3939994.3534740722], [268252.94345078256, 3939985.8942180681], [268212.4184473044, 3939849.38220372], [268037.379268427, 3939853.9330753447]] outerbd_large = [[268001.1082035586, 3939994.3534740722], [268252.94345078256, 3939985.8942180681], [268211.4184473044, 3939849.38220372], [268037.379268427, 3939853.9330753447]] for i, j, k in product(range(1, 21), range(5, 11), range(2, 21)): data["normalSpeed"] = i / 3.6 data["minTurningRadius"] = j data["breadth"] = k # 小地块 data["outerbd"] = outerbd_small json_str = json.dumps(data) res = requests.post(url, json_str).text filename = f'normalSpeed={i}, minTurningRadius={j}, breadth={k}, 小地块.txt' with open(filename, 'w') as file: file.write(res) print(f'写入成功,速度为{i},转弯半径为{j},幅宽为{k},小地块') time.sleep(10) # 大地块 data["outerbd"] = outerbd_large json_str = json.dumps(data) res = requests.post(url, json_str).text filename = f'normalSpeed={i}, minTurningRadius={j}, breadth={k}, 大地块.txt' with open(filename, 'w') as file: file.write(res) print(f'写入成功,速度为{i},转弯半径为{j},幅宽为{k},大地块') time.sleep(10) ``` 在上面的代码中,我们使用了嵌套的`product`函数来生成所有可能的组合。然后,我们遍历每个组合,并在内部循环中设置`data`字典的值。接下来,我们根据不同的地块大小设置`data["outerbd"]`的值,并生成对应的文件名。然后,我们将`data`转换为JSON字符串,并发送POST请求获取响应文本。最后,我们将响应文本写入文件中,并在每次循环后等待10秒钟,然后进行下一次循环。

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for x, i, j, k, l in product(range(2, 11), range(12, 21), range(7, 11), range(2, 11), range(1, 3)): data["normalSpeed"] = i / 3.6 data["turningFarmToolCtrlSpeed"] = x / 3.6 data["minTurningRadius"] = j data["breadth"] = k data["jobType"] = l for block_type in ["小地块", "中地块", "大地块"]: if block_type == "小地块": data["map"]["outerbd"] = outerbd_small data["map"]["entrance"] = entrance_small data["map"]["exit"] = exit_small elif block_type == "中地块": data["map"]["outerbd"] = outerbd_middle data["map"]["entrance"] = entrance_middle data["map"]["exit"] = exit_middle else: data["map"]["outerbd"] = outerbd_large data["map"]["entrance"] = entrance_large data["map"]["exit"] = exit_large json_str = json.dumps(data) res = requests.post(url, json_str).text filename = os.path.join(e_path_file, f'normalSpeed={i}, turningFarmToolCtrlSpeed={x}, minTurningRadius={j}, breadth={k}, ' f'jobType={l}, {block_type}.txt') with open(filename, 'w') as file: file.write(res) print(f'写入成功,速度为{i},转弯速度为{x},转弯半径为{j},幅宽为{k},作业模式为{l},{block_type}') logger.info(f'写入成功,速度为{i},转弯速度为{x},转弯半径为{j},幅宽为{k},作业模式为{l},{block_type}') if block_type == "小地块": time.sleep(5) plot_route_from_file(filename, f'normalSpeed={i}, turningFarmToolCtrlSpeed={x}, minTurningRadius={j}, breadth={k}, ' f'jobType={l}, {block_type}', error_flag, success_flag, outerbd_small) elif block_type == "中地块": time.sleep(10) plot_route_from_file(filename, f'normalSpeed={i}, turningFarmToolCtrlSpeed={x}, minTurningRadius={j}, breadth={k}, ' f'jobType={l}, {block_type}', error_flag, success_flag, outerbd_middle) else: time.sleep(15) plot_route_from_file(filename, f'normalSpeed={i}, turningFarmToolCtrlSpeed={x}, minTurningRadius={j}, breadth={k}, ' f'jobType={l}, {block_type}', error_flag, success_flag, outerbd_large) 这样发送post请求有时候会报错requests.exceptions.ConnectionError: ('Connection aborted.', LineTooLong('got more than 65536 bytes when reading status line'))。这是为什么,怎么解决

帮我优化一下代码 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox import pandas as pd import tkinter as tk from tkinter import filedialog import csv import numpy as np filepath = filedialog.askopenfilename() readData = pd.read_csv(filepath, encoding = 'gb2312') # 读取csv数据 print(readData) xdata = readData.iloc[:, 2].tolist() # 获取dataFrame中的第3列,并将此转换为list ydata = readData.iloc[:, 3].tolist() # 获取dataFrame中的第4列,并将此转换为list Color_map = { '0x0': 'r', '0x10': 'b', '0x20': 'pink', '0x30': 'm', '0x40': 'm', '0x50': 'm', '0x60': 'g', '0x70': 'orange', '0x80': 'orange', '0x90': 'm', '0xa0': 'b', '0xb0': 'g', '0xc0': 'g', '0xd0': 'orange', '0xe0': 'orange', '0xf0': 'orange', } plt.ion() fig = plt.figure(num = "蓝牙钥匙连接状态", figsize= (10.8,10.8),frameon= True) gs = fig.add_gridspec(1, 1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) colors = readData.iloc[:, 1].map(Color_map) plt.title("Connecting Status For Bluetooth Key") #plt.rcParams['figure.figsize']=(15, 15) ax.axis('equal') a,b = (0.,0.) r = [5,10] for r1 in r: theta = np.arange(0,r1*np.pi,0.05) ax.plot(a+r1*np.cos(theta),b+r1*np.sin(theta),linestyle='-.',c = 'darkgrey') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) ax.spines['right'].set_position(('data', 0)) ax.spines['top'].set_position(('data', 0)) arr_img = plt.imread('D:\\2022\\测试工作\\蓝牙钥匙测试\\定位\\室内定位(v3.6.21).rar-1656500746516.室内定位(v3.6.21)\\车型图2.png') imagebox = OffsetImage(arr_img, zoom=0.3) ab = AnnotationBbox(imagebox, [0, 0],xybox=(0, 0),pad=0) ax.add_artist(ab) ticks = np.arange(-10,10,2) plt.xticks(ticks) plt.yticks(ticks) #plt.figure(figsize=(15,15)) plt.scatter(xdata, ydata, s=150, edgecolors = None, linewidths=0, alpha=0.3,c = colors) # 画散点图,*:r表示点用*表示,颜色为红色 plt.legend() plt.ioff() plt.show() # 画图

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