len([1,2,3])+= + + + + + + + +   。 [1,2,3]+[4,5,6]= + + + + + + + + + +  。 [‘hi!’]*4=   + + + + + 

时间: 2023-11-06 09:09:13 浏览: 90
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clip_len_64frame_sample_rate_1_checkpoint_19.pth.tar

第一个问题中的表达式len([1,2,3])返回列表[1,2,3]的长度，即3。+=是一个赋值运算符，它将右侧的值加到左侧的变量上，并将结果赋给左侧的变量。但是len([1,2,3])是一个不可变对象，不能被赋值，因此这个表达式是无效的，会导致语法错误。 第二个问题中的表达式[1,2,3]+[4,5,6]将两个列表拼接起来，得到[1,2,3,4,5,6]。 第三个问题中的表达式['hi!']*4将字符串'hi!'重复4次，得到['hi!','hi!','hi!','hi!']。
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def judge(password):     result=0     n=                 （1）                      if n>=8:         result+=1     for i in range(n):         if '0'<=password[i]<='9':             result+=1             break     for i in range(n):         if 'A'<=password[i]<='Z':             result+=1             break     for i in range(n):         if 'a'<=password[i]<='z':             result+=1             break             （2）        result def main():     """         主函数     """     while True:         password = input('请输入密码(直接回车为退出)：')         if password=='':                        （3）                           s=judge(        （4）              )         print("%s的密码强度为%d级"%(password,s))        if __name__ == '__main__':     main()

n = len(password) if n >= 8: result += 1 if any('0' <= c <= '9' for c in password): result += 1 if any('A' <= c <= 'Z' for c in password): result += 1 if any('a' <= c <= 'z' for c in password)...

 string ans;         for (int i = 0; i < len; i++) {             int j = i, k = i + 1;             while (j >= 0 && k < len && s[j] == s[k]) {                 j--;                 k++;             }             if (ans.size() < k - j - 1) {                 ans = s.substr(j + 1, k - j - 1);             }             j = i - 1, k = i + 1;             while (j >= 0 && k < len && s[j] == s[k]) {                 j--;                 k++;             }             if (ans.size() < k - j - 1) {                 ans = s.substr(j + 1, k - j - 1);             }         }

这是函数的主要逻辑部分，用于查找s中的最长回文子串。具体来说，该部分使用了中心扩展算法来查找回文子串，枚举每个字符作为中心点，分别向左右两个方向扩展。其中，j和k分别表示左右两个扩展点的下标，如果扩展出...

a = input("").split(",")x = 0while x < len(a):    print(a[x],end="")    x += 1   

然后，使用x += 1语句将变量x加1，以便循环输出下一个元素。 最终，循环结束后，所有子字符串都被逐个输出。由于没有换行符，输出结果将会是一个连续的字符串，其中每个子字符串之间没有空格或其他分隔符。

def maxsum(y):     sum=0;     y.sort(reverse=False);     for i in range(len(y)):         if i%2==0:             sum+=y[i];     return sum; nums  =  eval(input()) v  =  maxsum(nums)#调用自定义函数 print(v)将这个代码解释一下

1. 首先定义一个变量sum并初始化为0，用于累加奇数位上的元素之和。 2. 对输入的列表y进行排序，这里采用的是从小到大的顺序。 3. 然后利用for循环遍历列表y中的所有元素，对于下标为奇数的元素，将其加入...

输入一个字符串作为密码，密码只能由数字与字母组成。编写程序判断输入的密码的强度，并输出。 判断标准为：满足其中一条，密码强度增加一级。 1）有数字 2）有大写字母 3） 有小写字母 4）位数不少于8位 填空完成以下程序： def judge(password):     result=0     n=                 （1）                      if n>=8:         result+=1     for i in range(n):         if '0'<=password[i]<='9':             result+=1             break     for i in range(n):         if 'A'<=password[i]<='Z':             result+=1             break     for i in range(n):         if 'a'<=password[i]<='z':             result+=1             break             （2）        result     def main():     """         主函数     """     while True:         password = input('请输入密码(直接回车为退出)：')         if password=='':                        （3）                           s=judge(        （4）              )         print("%s的密码强度为%d级"%(password,s))        if __name__ == '__main__':     main()

以下是完整代码： def judge(password): result = 0 n = len(password) if n >= 8: result += 1 for i in range(n): ...3. 当输入直接回车时，退出程序。 4. 将输入的password作为参数传入judge函数中。

你的角色是一个厉害的c++程序员，请把#define XOR_LEN 32 bool GroupXOR(char * data, int len, char * XorResult) {     if(data == NULL || len <= 0 || XorResult == NULL)         return false;          int fill_len = XOR_LEN - (len % XOR_LEN);     int count = (len + fill_len) / XOR_LEN;     memset(data + len, 0x00, fill_len);     char tmp[XOR_LEN] = {0};     memcpy(tmp, data, XOR_LEN);     for(int i = 1; i < count; i++)         for(int j = 0; j < XOR_LEN; j++)             tmp[j] = tmp[j] ^ data[XOR_LEN * i + j];          memcpy(XorResult, tmp, XOR_LEN);          return true; }

这段代码定义了一个宏 XOR_LEN 的值为 32，并实现了一个函数 GroupXOR。函数接受三个参数：data 是一个字符指针，表示输入的数据；len 是一个整数，表示输入数据的长度；XorResult 是一个字符指针，用于...

解释这段代码163. deltaTime = 1.0   164.        index = ((imageTime - gpsData_time[0]) // deltaTime).astype(np.int)   165.        l = len(imageTime)   166.        tx = imageTime.reshape(l,1)   167.        t = np.zeros((l,1,9))   168.        P = np.zeros((l,3,9))   169.        V = np.zeros((l,3,9))   170.   171.        for i in range(0, 9):   172.            t[:,:,i] = gpsData_time[index + i - 4]   173.            P[:,:,i] = gpsData[index + i - 4, 0:3]   174.            V[:,:,i] = gpsData[index + i - 4, 3:6]   175.        PX = VX = np.zeros((l,3))   176.        for j in range(0, 9):   177.            s = np.ones((l,1))   178.            for i in range(0, 9):   179.                if i == j:   180.                    continue   181.                s = np.multiply(s,np.true_divide(tx - t[:,:,i],t[:,:,j] - t[:,:,i]))   182.            sp = s * P[:,:,j]   183.            sv = s * V[:,:,j]   184.            PX = PX + sp   185.            VX = VX + sv  

- deltaTime 是时间间隔，这里设为 1 秒。 - imageTime 是图像的时间戳，gpsData_time 是 GPS 数据的时间戳。 - index 是最接近图像时间戳的 GPS 数据的索引。 - t 是 9 个 GPS 数据的时间戳，P 是这些 ...

def is_selfidem(n):     m = n     k = 0     while m > 0:         k += (m % 10) ** len(str(n))         m //= 10     return k == n def selfidem(n):    return [i for i in range(10 ** (n-1), 10 ** n) if is_selfidem(i)] print(selfidem(4))

例如，自守数 25 是因为 $25^2=625$，其末尾数字是 25。 代码中的 is_selfidem 函数用于判断一个数是否为自守数。它首先将 m 设置为 n，然后使用 while 循环将 m 的每一位的 n 次方相加，最后判断相加的结果是否...

f=open('text.txt','r') n=0 words=0 lines=0 ls1=[] for i in f.read():     if i!=' ' and i!='\n':         n+=1 f.seek(0) for line in f.readlines():     if line!=None and line!='\n':         lines+=1 f.seek(0) a=f.read() b=a.replace('\n',' ') ls=b.split(' ') while '' in ls:     ls.remove('') words=len(ls) print(n) print(words) print(lines)

这段代码是用来统计一个文本文件中的字符数、单词数和行数的。它打开一个名为 "text.txt" 的文件，然后遍历文件中的每个字符，统计非空格和非换行符的字符数，用变量 n 保存。接着，它重新读取文件，遍历每一行，...

def get_data(json_content):     imgpath = json_content.get('imagePath')     data.append(imgpath)     flags = json_content.get('flags')     values = list(flags. values())     label = 0     for i in range(len( values)):         if values [i]:             label= i＋1     data = []     data.append(imgpath)     data.append(label)     return data temp_json=read_json(r'D:\data_1\flowers\1185.json') print(get_data(temp_json))

你需要把第6行移到第3行之前，以确保data列表只被初始化一次。此外，在第9行中，你应该使用values()方法而不是values.。修改后的代码应该是这样的： python def get_data(json_content): data = [] ...

COUNT=0 def perm(n,begin,end):     global COUNT     if begin>=end:         print (n)         COUNT +=1     else:         i=begin         for num in range(begin,end):             n[num],n[i]=n[i],n[num]             perm(n,begin+1,end)             n[num],n[i]=n[i],n[num]   arr = input("1-n的第1个排列：")     n = [int(n) for n in arr.split()] perm(n,0,len(n)) print ("排列总数是：%d个！"% COUNT)

在每次调用perm函数时，首先判断begin是否大于等于end，如果是，则表示已经生成了一个完整的排列，输出该排列并将COUNT加1。如果不是，则进入循环，将数字序列中的元素依次与第一个元素交换位置，然后递归调用perm...

问题描述】补充完整函数strrindex(s,t),其功能用于返回字符串t在字符串s中最右边出现的位置.该位置从0开始计数，如果s中不含有t,那么返回-1;在你编写的程序中,使用strrindex(s,t)函数,输入t,s,输出t在s最右边的位置. 【输入形式】控制台分行输入字符串s,t. 【输出形式】控制台输出一个整数，是t在s最右边出现的位置. 【样例输入】The strdup() function new returns a pointer to a new string new 【样例输出】49 【样例说明】输入的第一行为字符串s,第二行为字符串t="new".t在s中出现过两次,其中在最右边出现的位置中"new"的第一个字符“n”;在s中所在的位置为49. def  strrindex(s,t):         pos  =  0         pos1  =  -1         while  True:                 pos  =  s.find(t,pos)                 if  pos  ==  -1:                                          else:                         pos1  =  pos                 pos  =  pos  +  len(t)          if  __name__  ==  "__main__":         s=input()         t=input()         print(strrindex(s,t))

这道题的思路是利用字符串函数find()从左往右查找t在s中出现的位置，然后用pos1记录下最后一次出现的位置。代码如下： python def strrindex(s,t): pos = 0 pos1 = -1 while True: pos = s.find(t, pos) if...

给我讲一下这段代码COUNT=0 def perm(n,begin,end):     global COUNT     if begin>=end:         print (n)         COUNT +=1     else:         i=begin         for num in range(begin,end):             n[num],n[i]=n[i],n[num]             perm(n,begin+1,end)             n[num],n[i]=n[i],n[num]   arr = input("1-n的第1个排列：")     n = [int(n) for n in arr.split()] perm(n,0,len(n)) print ("排列总数是：%d个！"% COUNT)

9. perm(n,begin+1,end)：递归调用perm函数，生成剩余位置的排列。 10. n[num],n[i]=n[i],n[num]：在递归调用之后，恢复交换前的元素位置，以便继续生成其他排列。 11. arr = input("1-n的第1个排列：")：...

def remove_simillar_picture_by_perception_hash(path):     img_list = os.listdir(path)     hash_dic = {}     hash_list = []     count_num = 0     for img_name in img_list:         try:             img = cv2.imread(os.path.join(path, img_name))             img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)             count_num+=1             print(count_num)         except:             continue         img = cv2.resize(img,(8,8))         avg_np = np.mean(img)         img = np.where(img>avg_np,1,0)         hash_dic[img_name] = img         if len(hash_list)<1:             hash_list.append(img)         else:             for i in hash_list:                 flag = True                 dis = np.bitwise_xor(i,img)                 if np.sum(dis) < 5:                     flag = False                     os.remove(os.path.join(path, img_name))                     break             if flag:                 hash_list.append(img)

您已经添加了计算哈希值的部分，并使用感知哈希算法对图片进行了处理。在代码中，您将图片调整为8x8像素大小，并将其转换为灰度图像。然后，计算了灰度图像的平均像素值，并根据平均值对图像进行二值化处理。...

编程实现： 小明收藏了N（2≤N≤25）个数字币，每个数字币上都有一个面值（面值可以重复）。从数字币中任选K（2≤K≤N）个，有多种选法，请将每次选择的数字币上的面值累加，然后解决以下两个问题。 问题1：累加的和中有多少种不同的结果； 问题2：累加的和中有多少个不同的合数。     例如：N=5，K=3，5个数字币上的面值分别为2、1、4、5、3，任选3个数字币，有10种选法，将每种选法上的面值累加： 2+1+4=7、2+1+5=8、2+1+3=6、2+4+5=11、2+4+3=9、2+5+3=10、1+4+5=10、1+4+3=8、1+5+3=9、4+5+3=12。 其中累加的和中有7种不同的结果，分别是7、8、6、11、9、10、12， 累加的和中有5个不同的合数，分别是8、6、9、10、12。

coins = [2, 1, 4, 5, 3] print(count_diff_sums(coins, k, 0, 0)) 问题2的解决方案： 我们可以首先定义一个函数来判断一个数是否为合数。然后，在上面的基础上进行修改，当累加的面值和为合数时，累加结果加1...

用C语言翻译如下代码：def LISR(l):     k=l[0]^l[1]^l[2]^l[3]^l[4]^l[5]^l[6]^l[7]     l[0]=l[1]     l[1]=l[2]     l[2]=l[3]     l[3]=l[4]     l[4]=l[5]     l[5]=l[6]     l[6]=l[7]     l[7]=k     return l; def strEncrypt(s1,s2,key):#每次传输8个字符,分成两组按位异或,密钥4个字符     result=''     for i in range(0,8):         temp=ord(s1[i])^ord(s2[i])^ord(key[i])         result+=chr(temp)         #print(result)     #print(result)     return result   def encode(plainText,keylist):     cipherText=''     for i in range(0,len(plainText)//16):         temp=plainText[i*16:(i+1)*16]#每16个字符划分成一组加密         #print(temp)         L=temp[:8]         #print(L)         R=temp[8:]         #print(R)         for currentKey in keylist:             temp2=R             R=strEncrypt(L,R,currentKey)             #print(R)             L=temp2         cipherText+=R+L       return cipherText       if __name__ == '__main__':     key=[]     a=input('请输入要加密的字符串，目前算法能处理的明文字符为16的整数倍')     keynum=input('请输入加密循环次数')     temp=[1,0,1,1,0,1,0,1]     #print(''.join('%s' %id for id in temp))     for i in range(0,int(keynum)):         temp=LISR(temp)         print('第'+str(i)+'组加密时使用的密钥（4个字符）',''.join('%s' %id for id in temp))         key.append("".join('%s' %id for id in temp))     print('要加密的明文为：',a)     #print(key)     a=encode(a,key)     print('密文：',a)     #####解密     key.reverse()     a=encode(a,key)     print('解密后的明文：',a)

int k = l[0] ^ l[1] ^ l[2] ^ l[3] ^ l[4] ^ l[5] ^ l[6] ^ l[7]; l[0] = l[1]; l[1] = l[2]; l[2] = l[3]; l[3] = l[4]; l[4] = l[5]; l[5] = l[6]; l[6] = l[7]; l[7] = k; return l; } char* ...

def remove_simillar_image_by_ssim(path):     img_list = os.listdir(path)     img_list.sort()     hash_dic = {}     save_list = []     count_num = 0     for i in range(len(img_list)):         try:             img = cv2.imread(os.path.join(path, img_list[i]))             img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)             img = cv2.resize(img,(256, 256))             count_num+=1         except:             continue         if count_num==1:             save_list.append(img_list[i])             continue         elif len(save_list) <5:             flag = True             for j in range(len(save_list)):                 com_img = cv2.imread(os.path.join(path,save_list[j]))                 com_img = cv2.cvtColor(com_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)                 com_img = cv2.resize(com_img,(256,256))                 sim = compare_ssim(img,com_img)                 if sim > 0.4:                     os.remove(os.path.join(path,img_list[i]))                     flag = False                     break             if flag:                 save_list.append(img_list[i])         else

这段代码使用了结构相似性指数（SSIM）来去除相似图片。SSIM是一种用于测量两幅图像结构相似度的指标。 在代码中，首先对指定路径下的图片进行排序，并创建了一个哈希表hash_dic和一个保存列表save_list。...

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资源摘要信息:"Solve TSP by MMAS: Using MAX-MIN Ant System to solve Traveling Salesman Problem - matlab开发" 本资源为解决经典的旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）提供了一种基于蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）的MAX-MIN蚁群系统（MAX-MIN Ant System, MMAS）的Matlab实现。旅行商问题是一个典型的优化问题，要求找到一条最短的路径，让旅行商访问每一个城市一次并返回起点。这个问题属于NP-hard问题，随着城市数量的增加，寻找最优解的难度急剧增加。 MAX-MIN Ant System是一种改进的蚁群优化算法，它在基本的蚁群算法的基础上，对信息素的更新规则进行了改进，以期避免过早收敛和局部最优的问题。MMAS算法通过限制信息素的上下界来确保算法的探索能力和避免过早收敛，它在某些情况下比经典的蚁群系统（Ant System, AS）和带有局部搜索的蚁群系统（Ant Colony System, ACS）更为有效。 在本Matlab实现中，用户可以通过调用ACO函数并传入一个TSP问题文件（例如"filename.tsp"）来运行MMAS算法。该问题文件可以是任意的对称或非对称TSP实例，用户可以从特定的网站下载多种标准TSP问题实例，以供测试和研究使用。 使用此资源的用户需要注意，虽然该Matlab代码可以免费用于个人学习和研究目的，但若要用于商业用途，则需要联系作者获取相应的许可。作者的电子邮件地址为***。 此外，压缩包文件名为"MAX-MIN%20Ant%20System.zip"，该压缩包包含Matlab代码文件和可能的示例数据文件。用户在使用之前需要将压缩包解压，并将文件放置在Matlab的适当工作目录中。 为了更好地理解和应用该资源，用户应当对蚁群优化算法有初步了解，尤其是对MAX-MIN蚁群系统的基本原理和运行机制有所掌握。此外，熟悉Matlab编程环境和拥有一定的编程经验将有助于用户根据个人需求修改和扩展算法。 在实际应用中，用户可以根据问题规模调整MMAS算法的参数，如蚂蚁数量、信息素蒸发率、信息素增量等，以获得最优的求解效果。此外，也可以结合其他启发式或元启发式算法，如遗传算法、模拟退火等，来进一步提高算法的性能。 总之，本资源为TSP问题的求解提供了一种有效的算法框架，且Matlab作为编程工具的易用性和强大的计算能力，使得该资源成为算法研究人员和工程技术人员的有力工具。通过本资源的应用，用户将能够深入探索并实现蚁群优化算法在实际问题中的应用，为解决复杂的优化问题提供一种新的思路和方法。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【实战指南】MATLAB自适应遗传算法调整：优化流程全掌握

![MATLAB多种群遗传算法优化](https://img-blog.csdnimg.cn/39452a76c45b4193b4d88d1be16b01f1.png) # 1. 遗传算法基础与MATLAB环境搭建 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟生物进化过程的搜索启发式算法，它使用类似自然选择和遗传学的原理在潜在解空间中搜索最优解。在MATLAB中实现遗传算法需要先搭建合适的环境，设置工作路径，以及了解如何调用和使用遗传算法相关的函数和工具箱。 ## 1.1 遗传算法简介 遗传算法是一种全局优化算法，它的特点是不依赖于问题的梯度信息，适用于搜索复杂、多峰等难
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在Spring AOP中，如何实现一个环绕通知并在方法执行前后插入自定义逻辑？

在Spring AOP中，环绕通知（Around Advice）是一种强大的通知类型，它在方法执行前后提供完全的控制，允许开发者在目标方法执行前后插入自定义逻辑。要实现环绕通知，你需要创建一个实现`org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor`接口的类，并重写`invoke`方法。 参考资源链接：[Spring AOP：前置、后置、环绕通知深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/1tvftjguwg?spm=1055.2569.3001.10343) 下面是一个环绕通知的实现示例，我们将通过Spring配置启用这个