支持向量机常用的核函数有有些？

支持向量机常用的核函数有以下几种：

1. 线性核函数（Linear Kernel Function）：在数据线性可分的情况下使用，计算简单，速度快。

2. 多项式核函数（Polynomial Kernel Function）：可以处理线性不可分的数据，将数据映射到高维空间，但需要调整多项式次数，过高的次数可能会导致过拟合。

3. 径向基核函数（Radial Basis Function, RBF）：可以处理任意维度的数据，是比较常用的核函数之一，但需要调整参数gamma和sigma，过高的参数可能会导致过拟合。

4. Sigmoid核函数（Sigmoid Kernel Function）：可以将数据映射到非线性空间，但需要调整参数gamma和beta，过高的参数可能会导致过拟合。

不同的核函数适用于不同的数据类型和问题，选择合适的核函数可以提高模型的性能和泛化能力。