pyspark的dataframe如何用[]直接保留几列
时间: 2023-10-09 07:14:58 浏览: 45
您好!对于 PySpark DataFrame,可以使用 select 函数来选择需要保留的列。例如,如果要保留名为 "col1" 和 "col2" 的两列,可以这样操作:
```python
from pyspark.sql.functions import col
df = df.select(col("col1"), col("col2"))
```
注意,“col1” 和 “col2” 是列名,需要替换为实际的列名。希望这可以帮助回答您的问题!
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pyspark的dataframe如何只保留几列
您好,关于您的问题,您可以使用下列代码片段来保留您所需的列:
```python
# 创建DataFrame
from pyspark.sql.functions import col
data = [("Alice", 25, "female"), ("Bob", 30, "male"), ("Charlie", 35, "male")]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age", "gender"])
# 保留指定列
df.select(col("name"), col("gender")).show()
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个数据集,然后使用`select()`方法只选择了`name`和`gender`两列。使用这种方法,您可以很容易地保留您所需的列。
pyspark的dataframe保留某几列的几种方式有什么
答案:保留dataframe中的某几列的几种方式有以下几种:
1. 使用select函数:使用select函数可以选择保留的列,并返回一个新的dataframe。
```python
df_new = df.select(col1, col2, col3)
```
2. 使用drop函数:使用drop函数可以删除不需要的列,返回一个新的dataframe。
```python
df_new = df.drop(col4, col5)
```
3. 使用withColumn函数:使用withColumn函数可以添加新列或替换现有列,返回一个新的dataframe。可以使用lit()函数来添加常量列。
```python
df_new = df.withColumn(col6, lit('constant_value'))
```
4. 使用selectExpr函数:使用selectExpr函数可以在一行代码中完成多个列的选择和转换,并返回一个新的dataframe。
```python
df_new = df.selectExpr("col1", "col2 as alias_col2", "col3 + col4 as new_col")
```