这段代码中opencv哪个函数可以代替warpAffine且保证效果不变 Mat RotateMat = getRotationMatrix2D(m_pdCenter, -m_dAngle, 1); warpAffine(RoiMat, RoiMat, RotateMat, m_mInputMat.size(), WARP_INVERSE_MAP);

在这段代码中，`warpAffine`函数是用来对`RoiMat`进行仿射变换的，其中变换矩阵为`RotateMat`。如果要替换`warpAffine`函数，需要选择一个可以进行仿射变换的函数，并且可以保证变换效果不变。

可以选择使用`cv::transform`函数来代替`warpAffine`函数，`transform`函数可以对指定的点集进行仿射变换，并返回变换后的点集。因此，可以将要变换的图像转换为点集，然后使用`transform`函数进行仿射变换，最后再将变换后的点集转换回图像即可。

具体代码如下所示：

// 将要变换的图像转换为点集
std::vector<cv::Point2f> srcPts, dstPts;
srcPts.push_back(cv::Point2f(0, 0));
srcPts.push_back(cv::Point2f(RoiMat.cols, 0));
srcPts.push_back(cv::Point2f(RoiMat.cols, RoiMat.rows));
dstPts.push_back(cv::Point2f(0, 0));
dstPts.push_back(cv::Point2f(RoiMat.cols, 0));
dstPts.push_back(cv::Point2f(RoiMat.cols, RoiMat.rows));

// 计算变换矩阵
cv::Mat RotateMat = getRotationMatrix2D(m_pdCenter, -m_dAngle, 1);

// 对点集进行仿射变换
cv::Mat dstMat;
cv::transform(dstPts, dstMat, RotateMat);

// 计算变换矩阵的逆矩阵
cv::Mat invRotateMat = RotateMat.inv();

// 对点集进行仿射变换的逆变换
cv::Mat srcMat;
cv::transform(dstMat, srcMat, invRotateMat);

// 将点集转换回图像
cv::Mat resultMat;
cv::Mat transMat = cv::getAffineTransform(srcPts, dstPts);
cv::warpAffine(RoiMat, resultMat, transMat, m_mInputMat.size(), cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(0, 0, 0));

// 将结果赋值给RoiMat
resultMat.copyTo(RoiMat);

在这段代码中，首先将要变换的图像转换为点集，然后使用`transform`函数对点集进行仿射变换，再使用变换矩阵的逆矩阵对变换后的点集进行逆变换，最后将逆变换后的点集转换回图像。这样就可以代替`warpAffine`函数，并且保证变换效果不变。