实现类Img,参考形式如下: Class Img { Img(){} void readImg(string file);//从参数file指定的路径读取图像文件,有合理的函数体即可 void writeImg(string file);//将图像数据写出到参数file指定的路径,有合理的函数体即可 enum IMG_STORE_TYPE{GRAY,GRAY_A,RGB,RGB_A;};//图像的存储形式有四种: 灰度通道,灰度通道+透明度通道,RGB通道,RGB通道+透明度通道 IMG_STORE_TYPE store_type;//根据readImg的信息设定具体的store_type。 short[] pixel_data;存储的像素颜色数据 Img UnaryOperation(ShortUnaryOperator unary_op); Img BinaryOperation(Img img, ShortBinaryOperator binary_op); } 相同维度大小的图像与图像之间存在算术运算关系:是指对两幅或两幅以上的输入图像中对应像素值作加、减、乘或除等运算 后,将运算结果作为输出图像相应像素的灰度值。这种运算的特点在于:其―,输出图像像素的值仅取决于两幅或两幅以上的输入图像的对应像素值,算术运算结果和参与运算像素的邻域内像素的灰度值无关;其二,算术运算不会改变像素的空间位置。实现方法UnaryOperation和BinaryOperation
时间: 2024-02-11 08:09:22 浏览: 145
爬虫+URL获取Img高宽
好的,下面是实现方法UnaryOperation和BinaryOperation的参考代码:
```c++
#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <functional>
using namespace std;
enum IMG_STORE_TYPE{GRAY,GRAY_A,RGB,RGB_A};
class Img {
public:
Img() {}
Img(int width, int height, IMG_STORE_TYPE store_type) {
pixel_data = new short[width * height];
this->store_type = store_type;
}
void readImg(string file) {
// 从文件中读取图像数据,这里省略具体实现
}
void writeImg(string file) {
// 将图像数据写出到文件中,这里省略具体实现
}
Img UnaryOperation(function<short(short)> unary_op) {
Img result(width, height, store_type);
for (int i = 0; i < width * height; ++i) {
result.pixel_data[i] = unary_op(pixel_data[i]);
}
return result;
}
Img BinaryOperation(const Img& img, function<short(short, short)> binary_op) {
Img result(width, height, store_type);
for (int i = 0; i < width * height; ++i) {
result.pixel_data[i] = binary_op(pixel_data[i], img.pixel_data[i]);
}
return result;
}
private:
int width;
int height;
IMG_STORE_TYPE store_type;
short* pixel_data;
};
```
在这段代码中,我们使用了C++11中的`std::function`库来实现函数的传递。`std::function`能够接受任何可调用对象,包括函数指针、成员函数指针、函数对象、Lambda表达式等。
在`UnaryOperation`和`BinaryOperation`函数中,我们将`short`类型的一元运算符和二元运算符作为参数传递给函数,然后使用`std::function`对象进行调用。这样做的好处在于,我们可以在运行时动态地决定使用哪种操作符,而不用修改函数的代码。
需要注意的是,在`BinaryOperation`函数中,我们传递了一个常量引用`const Img& img`作为参数,以避免不必要的内存复制操作。
阅读全文