并不是要得出时间窗口中的前两个最大值，而是最大值所对应的时刻的前两个时刻的数据

好的，那么我们可以使用MATLAB中的sort函数和max函数来解决这个问题。sort函数可以对时间窗口内的数据进行排序，max函数可以找到最大值及其位置。

以下是一些示例代码：

假设我们有一个向量x，长度为N，时间窗口大小为w（w=30），该时间窗口位于数据集中的第2个：

x = rand(N,1);
w = 30;
window_start = 2;

我们可以使用一个循环来迭代每个时间窗口，并找到其中的最大值及其位置：

top_values = zeros(2,2);
window_index = window_start;
for i = 1:2
    window_data = x(window_index:window_index+w-1);
    [max_vals, max_indexes] = max(window_data);
    max_index = window_index + max_indexes - 1;
    % 找到最大值所对应的时刻的前两个时刻的数据
    if max_index >= 3
        top_values(i,1) = x(max_index-2);
    end
    if max_index >= 2
        top_values(i,2) = x(max_index-1);
    end
    window_index = window_index + w; % 移动到下一个时间窗口
end

在这个代码中，我们使用一个循环来迭代每个时间窗口，对每个时间窗口内的数据进行排序，并找到其中的最大值及其位置。然后，我们找到最大值所对应的时刻的前两个时刻的数据。最终结果是一个大小为2x2的矩阵，其中每行包含一个时间窗口内最大值所对应的时刻的前两个时刻的数据。

注意，这个代码假设时间窗口大小w小于向量x的长度N，并且该时间窗口位于数据集中的第2个。如果时间窗口大小w大于N或者该时间窗口不在数据集中的第2个，需要对代码进行修改。