初始条件:二叉树T存在,x是T中某个结点。操作结果:若x是T的结点,则返回True;否则返回FALSE

时间: 2024-02-28 12:52:04 浏览: 15
可以使用递归或者迭代的方式来实现二叉树中节点的查找操作。以下是递归实现的伪代码: ``` bool search(TreeNode* root, int x) { if (root == NULL) { return false; } if (root->val == x) { return true; } return search(root->left, x) || search(root->right, x); } ``` 其中,`root`是当前子树的根节点,`x`是要查找的节点的值。如果`root`为空,则说明在此子树中没有找到对应的节点,返回`false`;如果`root`的值等于`x`,则说明找到了对应的节点,返回`true`;否则递归查找左子树和右子树,如果找到了则返回`true`,否则返回`false`。 注意,在实际实现中,需要根据具体情况来判断节点值的类型和比较方式。
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初始条件:二叉树T存在,x是T中某个结点。 操作结果:若x是T的结点,则返回指向它的指针(查找成功,由于OJ的测试环境,显示TRUE);否则返回NULL(查找失败,显示FALSE)

这是一个二叉树的查找操作,可以使用递归或者迭代的方式来实现。以下是递归实现的伪代码: ``` TreeNode* search(TreeNode* root, int x) { if (root == NULL || root->val == x) { return root; } TreeNode* left = search(root->left, x); if (left != NULL) { return left; } return search(root->right, x); } ``` 其中,`root`是当前子树的根节点,`x`是要查找的节点的值。如果`root`为空或者`root`的值等于`x`,则直接返回`root`;否则递归查找左子树和右子树,如果找到了则返回找到的节点的指针,否则返回`NULL`表示查找失败。 注意,在实际实现中,需要根据具体情况来判断节点值的类型和比较方式。

基本操作11:在二叉树的二叉链表存储形式建立的基础上,使用递归的程序设计方法,设计并完成删除以元素值x为根结点的(子)树的算法。完成后将其加入到二叉树的ADT基本操作集中。 初始条件:二叉树T存在,x是T中某个结点。 操作结果:若x是T的结点,且子树存在,则根据参数选择删除对应的子树(flag=0,删除左子树;flag=1,删除右子树)。删除成功,返回true;否则返回false。

好的,我会为您解答关于二叉树删除以元素值x为根结点的(子)树的问题。 首先,我们需要明确一下,如果要删除以某个结点为根结点的子树,我们需要先找到这个结点。可以使用中序遍历、先序遍历或后序遍历来查找。 找到结点之后,我们需要判断要删除的是左子树还是右子树。如果要删除左子树,我们只需要将该结点的左子树置空即可;同理,如果要删除右子树,我们只需要将该结点的右子树置空即可。 下面是删除左子树的示例代码: ``` bool deleteLeftSubtree(BiTree T, ElemType x) { BiTree p; if (T != NULL) { if (T->data == x) { p = T->lChild; T->lChild = NULL; destroyBiTree(p); return true; } else { if (deleteLeftSubtree(T->lChild, x)) { return true; } else { return deleteLeftSubtree(T->rChild, x); } } } return false; } ``` 其中,`destroyBiTree()`函数用于销毁一棵二叉树。 同样地,下面是删除右子树的示例代码: ``` bool deleteRightSubtree(BiTree T, ElemType x) { BiTree p; if (T != NULL) { if (T->data == x) { p = T->rChild; T->rChild = NULL; destroyBiTree(p); return true; } else { if (deleteRightSubtree(T->lChild, x)) { return true; } else { return deleteRightSubtree(T->rChild, x); } } } return false; } ``` 最后,将这两个函数加入到二叉树的ADT基本操作集中即可完成。 希望我的回答能够帮到您!

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#include <stdio.h> #include<iostream> #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #define MAXSIZE 20 using namespace std; struct BiTreeNode//二叉树结点定义 { BiTreeNode* LChild;//左孩子指针域 int data; BiTreeNode* RChild;//右孩子指针域 }; struct Stack//栈的定义 { int base;//栈底指针 int top;//栈顶指针 BiTreeNode BTNS[MAXSIZE];//二叉树结点数组 int stackSize;//栈可用的最大容量 }; void InitStack(Stack*& S)//初始化栈 { S = (Stack*)malloc(sizeof(Stack)); S->top = S->base = 0; S->stackSize = MAXSIZE; } bool StackEmpty(Stack*& S)//判断栈是否为空 { if (S->base == S->top) { return true; } else { return false; } } bool StackFull(Stack*& S)//判断栈是否已满 { if (S->top - S->base == S->stackSize) { //栈已满 return true; } else { //栈不满 return false; } } void Push(Stack*& S, BiTreeNode*& T)//元素入栈 { if (StackFull(S) == true) { //如果栈已满, 则直接返回 return; } S->BTNS[S->top].data = T->data; S->BTNS[S->top].LChild = T->LChild; S->BTNS[S->top].RChild = T->RChild; S->top++; } BiTreeNode* Pop(Stack*& S)//元素出栈 { if (StackEmpty(S) == true) { return NULL; } S->top--; return &(S->BTNS[S->top]); } // void CreateBiTree(BiTreeNode*& T)//以先序序列创建二叉树 { char ch; cin >> ch; if (ch != '#') { T = (BiTreeNode*)malloc(sizeof(BiTreeNode)); T->data = ch; CreateBiTree(T->LChild); CreateBiTree(T->RChild); } else { T = NULL; } } void InOrderTraverse(Stack*& S, BiTreeNode*& T)//中序遍历二叉树的非递归算法(※) { InitStack(S);//初始化栈 BiTreeNode* p = T; BiTreeNode* q; while (p || !StackEmpty(S)) { if (p) { Push(S, p); p = p->LChild; } else { q = Pop(S);//出栈元素指针保存在q中 putchar(q->data); cout << " "; p = q->RChild; } } } int main() { Stack* S; BiTreeNode* T; CreateBiTree(T); InOrderTraverse(S, T); return 0; }请帮我把代码优化一下

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