深入浅出学算法098-有重复元素的排列问题

时间: 2023-09-30 17:08:15 浏览: 103
好的,让我来回答你的问题。有重复元素的排列问题指的是,在一个集合中,元素可以重复出现,而我们需要将这些元素进行排列。如果没有重复元素,我们可以使用 n! 种不同的方式进行排列。但是,如果有重复元素,这个数量会变少,我们需要使用其他算法来解决。一种解决办法是使用递归算法,对于每一个元素,我们都可以选择将其放置在排列的不同位置,直到所有元素都被放置。这样做的时间复杂度是 O(n^n),并且在有大量元素的情况下可能会导致堆栈溢出。还有一种解决办法是使用字典序算法,通过对重复元素进行排序,确保我们只生成唯一的排列。这样做的时间复杂度是 O(n!),在处理大型数据时可能会比较慢。
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深入浅出学算法101-N皇后问题

N 皇后问题是一个经典的算法问题,它的目标是在 $N \times N$ 的棋盘上放置 $N$ 个皇后,使得它们互相之间不能攻击到对方。皇后可以攻击同一行、同一列或同一对角线上的其他皇后。 解决这个问题的常用方法是回溯算法。回溯算法是一种深度优先搜索的算法,它通常用于解决组合问题。在回溯算法中,我们尝试每一种可能的情况,如果当前情况不满足条件,就回溯到上一个状态并尝试下一种情况,直到找到满足条件的解或者所有情况都尝试完毕。 下面是 N 皇后问题的回溯算法实现: ```python def solveNQueens(n: int) -> List[List[str]]: def backtrack(board, row): if row == n: res.append(["".join(row) for row in board]) return for col in range(n): if not cols[col] and not diag1[row + col] and not diag2[row - col]: board[row][col] = "Q" cols[col], diag1[row + col], diag2[row - col] = True, True, True backtrack(board, row + 1) board[row][col] = "." cols[col], diag1[row + col], diag2[row - col] = False, False, False res = [] board = [["."] * n for _ in range(n)] cols, diag1, diag2 = [False] * n, [False] * (2 * n - 1), [False] * (2 * n - 1) backtrack(board, 0) return res ``` 在回溯算法中,我们首先初始化一个 $N \times N$ 的棋盘,然后从第一行开始尝试每一列上放置皇后的情况。如果当前位置可以放置皇后,就递归到下一行继续尝试放置皇后,否则回溯到上一行并尝试下一列。当所有皇后都放置完毕时,我们将当前棋盘的状态加入结果集中。 在实现中,我们使用了三个数组来记录哪些列、哪些对角线已经有皇后了,以便在放置皇后时进行判断。其中,cols 数组记录哪些列已经有皇后,diag1 数组记录从左上角到右下角的对角线上哪些位置已经有皇后,diag2 数组记录从右上角到左下角的对角线上哪些位置已经有皇后。 以上就是 N 皇后问题的解决方法,希望能够帮助你深入浅出地理解算法的实现过程。

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问题 I: 深入浅出学算法041-数的计数 本课将介绍数的计数,包括如何列举一定范围内的整数、如何计算一组数字的和及平均值。 1. 列举整数 要列举一个范围内的整数,可以使用 for 循环。 例如,要列举 1 到 10 的整数,可以使用以下代码: ``` for i in range(1, 11): print(i) ``` 输出结果为: ``` 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ``` 2. 计算一组数字的和及平均值 要计算一组数字的和及平均值,可以使用 for 循环和累加变量。 例如,要计算数字列表 [1, 2, 3, 4, 5] 的和及平均值,可以使用以下代码: ``` num_list = [1, 2, 3, 4, 5] sum_num = 0 for num in num_list: sum_num += num average_num = sum_num / len(num_list) print('Sum:', sum_num) print('Average:', average_num) ``` 输出结果为: ``` Sum: 15 Average: 3.0 ``` 以上就是数的计数的基本介绍,希望能对你有所帮助。

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