求下面系数矩阵C对应的指派问题的最优解，矩阵中每一个值代表时间，并且回答每个人分别指派干了第几份工作?(行代表人，列代表任务)请提交完整的代码截图 12 7 9 7 9 8 96 6 6 7 17 12 14 12 15 14 66104 10 7 10 6

这是一个经典的线性规划问题，可以用匈牙利算法（也称Munkres算法）来解决指派问题，该算法可以在Python的`scipy.optimize`库中找到解决方案。这里是一个简单的示例代码：

from scipy.optimize import linear_sum_assignment

# 定义时间矩阵 (任务列表)
times = [
    [12, 7, 9, 7],  # 第一个人的任务时间
    [8, 96],         # 第二个人的任务时间
    [7, 17, 12, 14, 12],  # 第三个人的任务时间
    [15, 14, 66, 10, 4, 10, 6]  # 第四个人的任务时间
]

# 创建二维数组表示任务分配（None 表示未分配）
assignments = [[None] * len(times[0]) for _ in range(len(times))]

# 匈牙利算法求解
row_ind, col_ind = linear_sum_assignment(times)

# 根据col_ind更新 assignments
for i, j in zip(row_ind, col_ind):
    assignments[i][j] = i + 1  # 加1是因为索引从0开始，这里表示第几个人

# 输出结果
print("最优解：")
for person, tasks in enumerate(assignments):
    print(f"第{person+1}个人的任务顺序：", tasks)