AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'data'

这个错误通常是由于在使用Keras模型时，将模型对象与旧版本的Keras混淆而导致的。在旧版本的Keras中，模型对象具有“data”属性，但在新版本中已被删除。相反，您应该使用“predict”方法来进行预测。以下是一个示例代码，展示了如何使用新版本的Keras进行预测：

# 导入所需的库
import numpy as np
from keras.models import load_model

# 加载模型
model = load_model('model.h5')

# 加载数据
data = np.load('data.npy')

# 进行预测
predictions = model.predict(data)

# 将预测结果转换为向量
results = np.asarray(predictions).astype('float32')