vgg16代码实现风格迁移

利用VGG16实现风格迁移的步骤如下：
1. 利用VGG16构建三个神经网络，分别对应内容图像输入、风格图像输入和白噪声图像。

cModel = VGG16(include_top=False, weights='imagenet', input_tensor=cImArr) 
sModel = VGG16(include_top=False, weights='imagenet', input_tensor=sImArr) 
gModel = VGG16(include_top=False, weights='imagenet', input_tensor=gImPlaceholder)

2. 利用VGG16的部分层输出获取风格特征和内容特征。
3. 定义损失函数，包括内容损失和风格损失。
4. 定义优化器，使用梯度下降法最小化损失函数。
5. 迭代更新白噪声图像，直到达到预设的迭代次数或损失函数收敛。