pandas判断内容是否为数字
时间: 2023-11-09 20:03:37 浏览: 135
可以使用pandas中的`to_numeric`函数将内容转换为数字,如果无法转换则会返回NaN。可以通过判断是否为NaN来判断内容是否为数字。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含数字和非数字的Series
s = pd.Series(['1', '2.2', '3a', '4'])
# 将内容转换为数字,无法转换的返回NaN
s_numeric = pd.to_numeric(s, errors='coerce')
# 判断是否为数字
is_numeric = ~s_numeric.isna()
print(is_numeric)
```
输出结果:
```
0 True
1 True
2 False
3 True
dtype: bool
```
相关问题
pandas判断某一列数字是否大于某个数值
可以使用pandas的布尔索引,例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # 读取数据
threshold = 10 # 定义阈值
# 使用布尔索引选择符合条件的数据
selected_data = df['column_name'] > threshold
# 输出选中的数据
print(selected_data)
```
其中,'column_name'是要判断的列的名称,threshold是设定的阈值。如果一行数据中该列的数值大于设定的阈值,则对应的位置返回True,否则返回False。
pandas判断坐落是否含有A3-,如果含有则取坐落的最后一个数字到房号
可以使用 Pandas 的 str.contains() 方法和正则表达式来判断坐落是否含有 A3-,然后使用 str.extract() 方法和正则表达式提取坐落的最后一个数字到房号。示例如下:
``` python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'坐落': ['A2-123', 'B1-456', 'A3-789-101', 'C4-111']}
df = pd.DataFrame(data)
# 判断坐落是否含有 A3-
mask = df['坐落'].str.contains('A3-')
# 提取坐落的最后一个数字到房号
df.loc[mask, '房号'] = df.loc[mask, '坐落'].str.extract('(\d+$)')
# 输出结果
print(df)
```
输出结果如下:
```
坐落 房号
0 A2-123 NaN
1 B1-456 NaN
2 A3-789-101 101
3 C4-111 NaN
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)