4.通过List保存"hadoop", "hdfs", "yarn", "flink", "spark", "hbase"等字符串，编写Flink程序，从中选出长度大于4并且以"h"开头的字符串，将结果打印输出。

首先，你需要创建一个List来存储这些字符串，并使用Apache Flink的Stream API来处理这个列表。这里是一个简单的Flink Scala示例代码片段：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream

val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

// 创建一个包含字符串的列表
val stringList: DataStream[String] = env.fromCollection(List("hadoop", "hdfs", "yarn", "flink", "spark", "hbase"))

// 定义过滤和转换函数
def filterAndTransform(s: String): Boolean = s.startsWith("h") && s.length > 4

// 使用mapWithFilter操作筛选并打印符合条件的字符串
val filteredStrings: DataStream[String] = stringList.map(new MapFunction[String, String] {
  override def map(value: String): String = if (filterAndTransform(value)) value else null
}).filter(_ != null)

// 打印结果
filteredStrings.print()

// 启动流处理任务
env.execute("Filtering Strings")

在这个例子中，我们首先创建了一个DataStream，然后定义了一个MapFunction来检查每个字符串是否满足条件（以'h'开头且长度超过4）。`mapWithFilter`会先映射所有的元素，然后只保留那些映射后的值非null的结果，即满足条件的字符串。