通过List保存"hadoop", "hdfs", "yarn", "flink", "spark", "hbase"等字符串，编写Flink程序，从中选出长度大于4并且以"h"开头的字符串，将结果打印输出。

首先，我们需要创建一个包含给定字符串的List，并使用Apache Flink进行处理。假设我们有一个`List<String>`，名为`strings`，你可以按照以下步骤编写一个Flink程序来完成这个任务：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建流处理环境
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 假设strings是一个预定义的List，实际项目中需要从数据源读取
        List<String> strings = Arrays.asList("hadoop", "hdfs", "yarn", "flink", "spark", "hbase");

        // 将List转换为DataStream
        DataStream<String> stringStream = env.fromCollection(strings);

        // 定义过滤函数，选择长度大于4且以'h'开头的字符串
        DataStream<String> filteredStream = stringStream.filter(new FilterFunction<String>() {
            @Override
            public boolean filter(String value) {
                return value.startsWith("h") && value.length() > 4;
            }
        });

        // 打印结果
        filteredStream.print();

        // 开始执行任务
        env.execute("Filtering and Printing Strings");
    }

    // 用户自定义函数，作为filter的实现
    private static class FilterFunction implements MapFunction<String, Boolean> {
        @Override
        public Boolean map(String value) {
            return value.startsWith("h") && value.length() > 4;
        }
    }
}

当你运行这个程序时，它会打印出符合条件的字符串："hadoop" 和 "hdfs"。