pytest测试数据驱动

对于pytest的数据驱动测试，你可以使用pytest的`parametrize`装饰器来实现。`parametrize`允许你在测试函数上定义多组参数，并为每组参数执行测试。

首先，你需要导入`pytest`库和`parametrize`装饰器：

import pytest

然后，你可以在测试函数上使用`parametrize`装饰器，并传递参数名称和参数值的列表。每个参数值列表都代表一组测试数据。下面是一个简单的例子：

@pytest.mark.parametrize("input, expected", [
    (1, 2),
    (2, 4),
    (3, 6)
])
def test_multiply_by_two(input, expected):
    result = input * 2
    assert result == expected

在上面的例子中，`test_multiply_by_two`函数被标记为参数化测试函数。它接受两个参数：`input`和`expected`。参数值列表包含三组参数：(1, 2)，(2, 4)，(3, 6)。对于每组参数，测试函数都会执行，并使用断言来验证结果是否符合预期。

运行上述测试函数时，pytest会为每组参数执行测试。如果有任何断言失败，pytest会报告失败的测试用例及其输入参数。

这就是使用pytest进行数据驱动测试的基本方式。你可以根据需要定义不同的参数值列表，并执行相应的测试。希望这能对你有所帮助！如果有其他问题，请随时提问。