pytest 数据驱动
时间: 2023-10-31 18:58:19 浏览: 50
pytest的数据驱动有两种方式,分别是parametrize驱动和yaml驱动。parametrize驱动是通过使用@pytest.mark.parametrize装饰器将测试用例参数化,可以在测试用例中传入多组参数进行测试。这种方式适合参数较少且比较简单的情况。而yaml驱动是通过读取yaml文件中的数据作为测试用例的参数,可以灵活地组织和管理测试数据。这种方式适合参数较多或者参数需要嵌套结构的情况。
当使用parametrize驱动时,可以通过在装饰器中指定参数名和参数值的方式传入参数,支持传入列表、元组或者字典等多种数据结构。这样可以方便地进行多组参数的测试。例如,可以使用@pytest.mark.parametrize("name,age", [['百里',11],['婉儿',22],['露露',33]])来传入多个姓名和年龄的参数。
当使用yaml驱动时,需要先引入yaml_util模块中的read_yaml函数,并通过该函数读取yaml文件中的数据。读取后的数据可以直接作为参数传入测试用例中。这样可以将测试数据和测试逻辑分离,提高代码的可维护性和可读性。
综上所述,pytest的数据驱动可以通过parametrize和yaml两种方式实现,分别适用于不同的测试场景和需求。
相关问题
pytest数据驱动
pytest的数据驱动有两种方式,一种是使用parametrize驱动,另一种是使用yaml驱动。使用parametrize驱动可以通过pytest自带的pytest.mark.parametrize()装饰器来实现。这种方式可以在测试用例中传入多组参数,从而减少重复的测试代码。另外,还可以使用pytest.fixture装饰器进行测试的setup、teardown以及fixture共享的测试。另一种方式是使用yaml驱动,通过在测试用例所在的文件中使用yaml格式的数据文件,将测试数据和预期结果存储在同一个地方,方便管理和维护。这种方式使得测试用例的数据和代码分离,提高了测试用例的可读性和可维护性。通过这两种数据驱动的方式,我们可以更加灵活地进行测试,并且可以减少冗余的代码,提高测试效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [自动化测试框架Pytest(四) ——数据驱动](https://blog.csdn.net/m0_58026506/article/details/126274826)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pytest 测试框架——数据驱动](https://blog.csdn.net/weixin_41754309/article/details/113185895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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pytest数据驱动介绍
pytest数据驱动是pytest框架中的一个插件,它可以让我们在测试用例中使用数据驱动的方式进行测试。数据驱动测试是指在一个测试用例中,使用不同的测试数据来执行相同的测试步骤和断言,以验证被测试代码的多种行为和情况。
pytest数据驱动插件可以让我们将测试数据和测试逻辑分离,通过从外部源加载测试数据,然后将数据传递给测试函数的方式,实现数据驱动测试。常用的数据源包括Excel、CSV文件、JSON文件、YAML文件等。
pytest数据驱动插件的基本用法包括以下几个步骤:
1.安装pytest-datafiles插件:pytest-datafiles插件是pytest数据驱动插件的依赖项,可以通过pip安装。
2.创建测试数据文件:创建一个包含测试数据的文件,可以使用Excel、CSV文件、JSON文件、YAML文件等格式。
3.使用@pytest.mark.parametrize标记:使用pytest.mark.parametrize标记,将测试数据传递给测试函数,可以使用fixture来读取外部数据源中的数据。
4.执行测试用例:执行pytest测试用例,pytest会自动将测试数据传递给测试函数,执行多次测试,并生成测试报告。
使用pytest数据驱动插件可以帮助我们简化测试用例的编写和维护,提高测试效率和质量。数据驱动测试可以让我们更全面地测试被测试代码的不同行为和情况,发现更多的缺陷和问题。