怎么更改parser.add_argument("--test_noiseL", type=float, default=50, help='noise level used on test set')为高斯噪声

你可以将 `--test_noiseL` 参数的类型从 `float` 改为 `str`，并增加一个新的参数 `--test_noise_type` 来指定噪声类型，然后在代码中根据 `--test_noise_type` 的值来生成不同类型的噪声。具体实现可以参考下面的代码：

import argparse
import numpy as np

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--test_noise_type", type=str, default='gaussian', help='type of noise used on test set')
parser.add_argument("--test_noiseL", type=str, default='50', help='noise level used on test set')
args = parser.parse_args()

# 解析噪声类型和噪声水平
test_noise_type = args.test_noise_type
test_noiseL = float(args.test_noiseL)

# 根据噪声类型生成不同类型的噪声
if test_noise_type == 'gaussian':
    # 生成高斯噪声
    noise = np.random.normal(scale=test_noiseL, size=(100,))
elif test_noise_type == 'uniform':
    # 生成均匀分布噪声
    noise = np.random.uniform(low=-test_noiseL, high=test_noiseL, size=(100,))
else:
    raise ValueError('Unknown noise type: {}'.format(test_noise_type))

这样，你就可以通过指定 `--test_noise_type` 参数来生成不同类型的噪声，而 `--test_noiseL` 参数则指定噪声的水平。例如，下面的命令将生成均匀分布噪声，噪声水平为 20：

python your_script.py --test_noise_type uniform --test_noiseL 20