flink，，SavePoint，，要会些什么。。

Flink是一个分布式流处理框架，它允许您在大规模数据集上执行实时计算。Savepoint是Flink的一种机制，它允许您保存Flink应用程序的状态，并能够在稍后的时间恢复该状态。当您需要重启应用程序并保留上次处理状态时，这非常有用。要使用Savepoint，您需要了解以下内容：

1. 如何在Flink应用程序中创建Savepoint。
2. 如何在Flink集群中管理和存储Savepoint。
3. 如何在Flink应用程序中恢复Savepoint。

此外，您还需要了解Flink应用程序的状态管理机制（例如，如何将应用程序状态从内存中转移到持久存储区）以及Flink应用程序的并行性（例如，如何对状态进行水平分割以提高吞吐量）。

相关问题

flink savepoint和checkpoint

Flink的savepoint和checkpoint都是用于容错的机制。

Checkpoint是在Flink运行过程中周期性地保存应用程序的状态，以便在发生故障时可以恢复应用程序的状态。Checkpoint可以在本地磁盘或远程存储中保存，以确保数据的安全性和可靠性。

Savepoint是一种手动触发的checkpoint，它可以在应用程序运行时手动创建。Savepoint可以用于在应用程序升级或更改时，保存当前应用程序的状态，以便在升级或更改后可以恢复应用程序的状态。

总之，Flink的savepoint和checkpoint都是非常重要的容错机制，可以确保应用程序的可靠性和稳定性。

Savepoint触发方式触发方式目前有三种 使用 flink savepoint 命令触发 Savepoint,其是在程序运行期间触发 savepoint。 使用 flink cancel -s 命令，取消作业时，并触发 Savepoint。 使用 Rest API 触发 Savepoint，格式为：*/jobs/:jobid /savepoints*。。。怎么记。。

可以通过以下方式来记忆：

1. 使用 flink savepoint 命令触发 Savepoint，是在程序运行期间手动触发，类似于需要在某个特定的点上保存程序状态，类似于“手动保存”。

2. 使用 flink cancel -s 命令，取消作业时，并同时触发 Savepoint，类似于“紧急备份”。

3. 使用 Rest API 触发 Savepoint，可以通过 HTTP 请求来触发 Savepoint，类似于“远程备份”。

可以根据这些关键词来记忆，如手动、紧急、远程备份，以及对应的命令和方式。