cv2.normalize()参数
时间: 2023-05-25 07:03:23 浏览: 128
cv2.normalize()函数的参数如下:
* src: 原始图像矩阵。
* dst: 输出结果矩阵。
* alpha: 指定归一化范围的最小值。
* beta: 指定归一化范围的最大值。
* norm_type: 归一化类型,有cv2.NORM_INF,cv2.NORM_L1,cv2.NORM_L2和cv2.NORM_MINMAX四种类型。默认为cv2.NORM_L2。
* dtype: 输出矩阵的数据类型,默认为和原始图像矩阵相同。
* mask: 掩膜矩阵,用于指定要处理的像素区域。
* out: 输出计算结果的矩阵,如果不指定则会自动创建。
相关问题
cv2.normalize参数详解
cv2.normalize函数是OpenCV中用于归一化数组的函数。它的语法如下:
```python
dst = cv2.normalize(src, dst, alpha, beta, norm_type, dtype, mask)
```
其中,参数的含义如下:
- src:输入数组。
- dst:输出数组,与src大小和类型相同。
- alpha:归一化范围的最小值。
- beta:归一化范围的最大值。
- norm_type:归一化类型,包括cv2.NORM_INF、cv2.NORM_L1、cv2.NORM_L2、cv2.NORM_MINMAX等。
- dtype:输出数组的数据类型。
- mask:掩膜数组。
举个例子,如果我们想将一个灰度图像归一化到0到255的范围内,可以使用以下代码:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
dst = cv2.normalize(img, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
```
这样,dst就是归一化后的图像。
cv2.normalize 参数要输入什么
cv2.normalize函数用于将输入数组归一化到指定范围内。它的参数包括:
- src:输入数组
- dst:输出数组,与src大小和类型相同
- alpha:归一化范围的最小值
- beta:归一化范围的最大值
- norm_type:归一化类型,包括cv2.NORM_INF,cv2.NORM_L1,cv2.NORM_L2等,默认为cv2.NORM_L2
- dtype:输出数组的数据类型,默认为与src相同的数据类型
例如,要将输入数组归一化到0到255的范围内,可以这样调用cv2.normalize函数:
```
cv2.normalize(src, dst, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
```
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