cv2.normalize

cv2.normalize是OpenCV库中的一个函数，用于对图像进行归一化处理。归一化是将图像的像素值重新映射到指定范围内的过程，通常是将像素值缩放到0到255之间。

具体来说，cv2.normalize函数可以用于将图像的像素值线性缩放至指定的范围。它接受五个参数：输入图像、输出图像、所需的最小像素值、所需的最大像素值、归一化类型。

归一化类型可以是以下之一：
- cv2.NORM_INF：按照L∞范数进行归一化，即将每个像素除以图像中像素值的最大绝对值。
- cv2.NORM_L1：按照L1范数进行归一化，即将每个像素除以所有像素值的绝对值的总和。
- cv2.NORM_L2：按照L2范数进行归一化，即将每个像素除以所有像素值的平方和的平方根。

cv2.normalize函数会根据指定的范围和归一化类型对输入图像进行归一化处理，并将结果存储在输出图像中。

例如，如果要将图像的像素值归一化到0到255之间，可以使用如下代码：

normalized_image = cv2.normalize(input_image, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)

这将把输入图像的像素值线性缩放到0到255之间，并将结果保存在normalized_image中。