cv2.normalize()

cv2.normalize() 是 OpenCV 中的一个函数，用于对图像或数组进行归一化。该函数可以将输入数组中的数值范围限定在指定的范围内，或者将输入数组中的数值按照指定的方式进行缩放。

函数的语法如下：

cv2.normalize(src, dst, alpha, beta, norm_type, dtype, mask)

其中，参数含义如下：

- `src`：输入图像或数组。
- `dst`：输出图像或数组。
- `alpha`：归一化的最小值。
- `beta`：归一化的最大值。
- `norm_type`：归一化类型，有两种可选：cv2.NORM_MINMAX 和 cv2.NORM_INF。
- `dtype`：输出数组的数据类型。
- `mask`：掩膜图像。

举个例子：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('lena.png', 0)

# 归一化到 [0, 255]
dst1 = cv2.normalize(img, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)

# 归一化到 [0, 1]
dst2 = cv2.normalize(img, None, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX)

# 输出结果
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('dst1', dst1)
cv2.imshow('dst2', dst2)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们加载了一张灰度图像，然后分别将其归一化到了 [0, 255] 和 [0, 1] 的范围内，最后显示了三张图像的结果。