QAM信号的功率谱matlab实现
时间: 2023-06-07 08:06:54 浏览: 152
好的,关于 QAM 信号的功率谱,您可以使用以下 Matlab 代码实现:
```
M = 16; % 16-QAM调制
fc = 2; % 信号载频频率
fs = 10*fc; % 采样频率
T = 1/fs; % 采样周期
N = 1024; % 采样点数
t = (0:N-1)*T; % 时间向量
L = 50; % 发射滤波器长度
alpha = 0.22; % 滚降因子
g = rcosdesign(alpha, L, M); % 滚降因子为0.22的16-QAM调制发射滤波器
data = randi([0 M-1],1,N); % 随机生成16-QAM调制原始数据
modData = qammod(data,M); % 进行16-QAM调制
txSignal = filter(g,1,modData); % 将调制信号通过发射滤波器
txSignal = txSignal./max(abs(txSignal)); % 将信号归一化
[P,f] = periodogram(txSignal,[],N,fs); % 计算信号的周期图密度谱
plot(f,10*log10(P)) % 绘制功率谱曲线
xlabel('频率/Hz');
ylabel('功率谱/dB');
title('QAM信号功率谱');
```
以上代码中,M 表示 QAM 调制的阶数,fc 为信号的载频频率,fs 表示信号的采样频率,T 表示采样周期,N 表示采样点数。代码中的 L 和 alpha 分别表示发射滤波器的长度和滚降因子,g 为滚降因子为 0.22 的 16-QAM 调制发射滤波器。data 为随机生成的 16-QAM 调制原始数据,modData 为进行 QAM 调制后的数据,txSignal 为将调制信号通过发射滤波器后的信号,P 和 f 分别为计算出的信号周期图密度谱和对应的频率。最后通过绘图函数 plot 绘制出 QAM 信号的功率谱曲线。