用matlab画出下列数字基带信号的波形和功率谱： （1）0,1等概的单极性非归零NRZ信号； （2）0,1等概的单极性归零RZ信号。

### 回答1：
好的。首先，使用 Matlab 画出单极性非归零 NRZ 信号的波形，您可以使用下面的代码：

% 建立时间轴
t = 0:0.01:1;
% 建立信号数据
s = [zeros(1,50) ones(1,50)];
% 画出信号波形
plot(t,s)

这将在时间轴为 0 到 1 的范围内画出一个信号，其中信号在前 50 个时间单位内为 0，在后 50 个时间单位内为 1。

要画出单极性归零 RZ 信号的波形，您可以使用下面的代码：

% 建立时间轴
t = 0:0.01:1;
% 建立信号数据
s = [zeros(1,25) ones(1,50) zeros(1,25)];
% 画出信号波形
plot(t,s)

这将在时间轴为 0 到 1 的范围内画出一个信号，其中信号在前 25 个时间单位内为 0，在中间 50 个时间单位内为 1，在后 25 个时间单位内又回到 0。

要画出信号的功率谱，您可以使用 Matlab 函数 `periodogram`。例如，如果要画出单极性非归零 NRZ 信号的功率谱，您可以使用下面的代码：

% 建立时间轴
t = 0:0.01:1;
% 建立信号数据
s = [zeros(1,50) ones(1,50)];
% 计算信号的功率谱
[pxx,f] = periodogram(s,rectwin(length(s)),length(s  

### 回答2：
使用MATLAB来绘制数字基带信号的波形和功率谱，可以按照以下步骤完成：

1. 对于单极性非归零NRZ信号，可以用0和1表示信号的两种不同电平。可以使用MATLAB中的stem函数来绘制波形，stem函数可以绘制离散点图。定义一个长度为N的序列，其中包含0和1的随机分布，然后使用stem函数绘制这些离散点。例如，如果N=1000，则代码可以如下所示：

N = 1000;
x = randi([0,1],1,N);
stem(x);

2. 对于单极性归零RZ信号，同样可以用0和1表示信号的两种不同电平。与非归零信号不同的是，在该信号中，电平会在每个位之间归零。可以使用MATLAB中的plot函数来绘制波形，plot函数可以绘制连续的曲线。代码如下：

x = randi([0 1], 1, N);
y = repelem(x, 2);
t = linspace(0, 1, 2 * N);
plot(t, y);

3. 对于功率谱的绘制，MATLAB中可以使用pwelch函数来实现。pwelch函数可以计算信号的功率谱密度。代码如下：

pwelch(x);

以上就是使用MATLAB画出单极性非归零NRZ信号和单极性归零RZ信号的波形和功率谱的步骤。具体的实现可以根据实际需求进行调整。  

### 回答3：
要画出给定的数字基带信号的波形和功率谱，可以使用MATLAB中的信号处理工具箱。

对于（1）0,1等概的单极性非归零NRZ信号：
1. 首先定义一个时间序列t，用来表示信号的时间。
2. 再定义一个数字序列data，表示信号的数据，该序列仅包含0和1。
3. 使用plot函数绘制波形图，其中横坐标为t，纵坐标为data。
4. 使用periodogram函数计算信号的功率谱。
5. 使用plot函数绘制功率谱图，其中横坐标为频率，纵坐标为功率谱值。

对于（2）0,1等概的单极性归零RZ信号：
1. 首先按照NRZ信号的步骤1-3创建时间序列和数字序列。
2. 设置一个变量RZ，表示归零RZ信号的高电平的持续时间。
3. 创建一个长度为0.5秒的零向量，命名为rz_signal。
4. 遍历数字序列data，根据每个数字的值，向rz_signal中添加相应的数据点。
   - 若为1，则向rz_signal添加一个持续时间为RZ的高电平数据点。
   - 若为0，则向rz_signal添加一个持续时间为RZ的低电平数据点。
5. 使用plot函数绘制rz_signal的波形图。
6. 使用periodogram函数计算信号的功率谱。
7. 使用plot函数绘制功率谱图。

以上是用MATLAB画出给定数字基带信号的波形和功率谱的基本步骤，具体代码实现请参考MATLAB的文档和函数使用说明。