Spark-shell中筛选出口味评分大于7分的数据
时间: 2024-02-13 14:06:26 浏览: 49
可以使用以下命令在Spark-shell中筛选出口味评分大于7分的数据:
```
val data = spark.read.format("csv").load("path/to/data.csv") // 加载数据
val filteredData = data.filter(col("_c1") > 7) // 筛选口味评分大于7分的数据
filteredData.show() // 显示筛选后的数据
```
其中,`data`表示原始数据,`_c1`表示口味评分列,`filteredData`表示筛选后的数据。`show()`方法用于显示数据。你需要将`path/to/data.csv`替换为实际的数据路径。
相关问题
spark-shell 怎么能显示中文
要在 `spark-shell` 中显示中文,您可以执行以下步骤:
1. 在启动 `spark-shell` 时,添加以下参数:
```
spark-shell --driver-java-options "-Dfile.encoding=UTF-8" --conf "spark.executor.extraJavaOptions=-Dfile.encoding=UTF-8"
```
2. 在 `spark-shell` 中,设置以下参数:
```
scala> sc.getConf.set("spark.driver.extraJavaOptions", "-Dfile.encoding=UTF-8")
scala> sc.getConf.set("spark.executor.extraJavaOptions", "-Dfile.encoding=UTF-8")
```
3. 在您的代码中,使用 `UTF-8` 编码来读取和写入文件:
```
val df = spark.read.format("csv").option("header", true).option("encoding", "UTF-8").load("path/to/file.csv")
df.write.format("csv").option("header", true).option("encoding", "UTF-8").save("path/to/output")
```
这样,您就可以在 `spark-shell` 中正确地显示中文了。请注意,如果您的数据源使用其他编码方式,请相应地更改 `option("encoding", "编码方式")` 中的编码方式。
spark启动spark-shell报错
当启动Spark Shell时,可能会遇到各种错误。以下是一些常见的错误和解决方法:
1. 错误:`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space`
解决方法:增加堆内存大小。可以通过设置`spark.driver.memory`和`spark.executor.memory`来增加内存大小。例如,可以使用以下命令启动Spark Shell:
```
spark-shell --driver-memory 4g --executor-memory 4g
```
2. 错误:`java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.sql.hive.HiveContext`
解决方法:这个错误通常是由于缺少Hive相关的依赖库引起的。请确保在启动Spark Shell时包含了正确的Hive依赖。例如,可以使用以下命令启动Spark Shell:
```
spark-shell --packages org.apache.spark:spark-hive_2.12:3.1.2
```
3. 错误:`java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: Can only call getServletHandlers on a running MetricsSystem`
解决方法:这个错误通常是由于Spark配置文件中的一些错误引起的。请检查`spark-defaults.conf`文件中的配置项是否正确,并确保Spark的配置文件没有任何语法错误。
4. 错误:`java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream`
解决方法:这个错误通常是由于缺少Hadoop相关的依赖库引起的。请确保在启动Spark Shell时包含了正确的Hadoop依赖。例如,可以使用以下命令启动Spark Shell:
```
spark-shell --packages org.apache.hadoop:hadoop-client:3.2.0
```
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