spark-shell怎么退出

在spark-shell中退出，可以使用以下命令：

1. 使用`:quit`命令退出：

在spark-shell中输入`:quit`命令，即可退出。

2. 使用`Ctrl + D`组合键退出：

在spark-shell中按下`Ctrl + D`组合键，即可退出。

注意：以上两种方法都会退出spark-shell，并且不会保存任何未保存的数据。如果您需要保存数据，请在退出之前使用`save`命令将数据保存到文件中。

相关问题

如何在spark-shell中调试运行scala文件

在spark-shell中调试运行Scala文件，可以按照以下步骤：

1. 打开终端，进入到Spark的安装目录下的bin文件夹中。

2. 输入命令spark-shell，启动Spark的交互式Shell。

3. 在Spark Shell中，输入:load <Scala文件路径>，加载需要调试的Scala文件。

4. 如果Scala文件中有main函数，可以直接运行该函数，例如：Main.main(Array())。

5. 如果需要调试Scala文件中的某个函数，可以使用Spark Shell中的:paste命令，将该函数粘贴到Shell中进行调试。

6. 在调试过程中，可以使用println等方式输出调试信息，也可以使用Spark Shell中的sc.parallelize等方法进行数据处理和分析。

7. 调试完成后，可以使用:quit命令退出Spark Shell。

以上就是在Spark Shell中调试运行Scala文件的方法。

在shell 中 spark-sql 的调试

在shell中调试Spark SQL可以采用以下步骤：

1. 打开终端，进入Spark安装目录下的bin目录，输入spark-sql命令进入Spark SQL交互式界面。

2. 在Spark SQL交互式界面中，输入set spark.sql.shuffle.partitions=10命令，设置shuffle分区数为10，以便更好地调试。

3. 输入show tables命令，查看当前Spark SQL环境中的所有表。

4. 输入select * from table_name命令，查看指定表中的数据。

5. 输入explain select * from table_name命令，查看指定SQL语句的执行计划。

6. 输入quit命令，退出Spark SQL交互式界面。

通过以上步骤，可以在shell中进行Spark SQL的调试。