np.array(,)函数
时间: 2023-11-20 20:15:11 浏览: 46
引用给出了一个使用np.array()函数创建数组的例子。np.array()函数用于将一个列表或元组转换为一个NumPy数组。在引用的例子中,通过传递一个包含列表的列表作为参数,创建了一个包含两行两列的二维数组。该函数还可以接受其他参数,比如dtype表示数组的数据类型,axis表示在哪个轴上进行计算均值等等。
引用和引用给出了更高级和进阶的用法示例。引用中通过dtype参数定义了一个特定的数据类型的数组,并通过标签访问数组中的元素。引用中通过dtype参数将数组的默认类型设置为float32。
综上所述,np.array()函数是NumPy库中的一个函数,用于将列表或元组转换为NumPy数组。它具有丰富的参数选项,可以用于创建不同类型的数组,并且支持通过标签访问数组中的元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [np.mean np.cov numpy.corrcoef pyplot.scatter pyplot.contour函数](https://download.csdn.net/download/weixin_38710557/14856912)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [np.array()函数](https://blog.csdn.net/u011699626/article/details/122194100)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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