np.array(）函数

`np.array()` 是 NumPy 库中的一个函数，用于创建一个多维数组。它可以将 Python 中的列表或元组转换为 NumPy 中的数组。`np.array()` 函数的语法如下：

numpy.array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0, like=None)

其中，`object` 表示要转换为数组的对象，可以是列表、元组等可迭代对象；`dtype` 表示数组的数据类型，可选参数，默认为 `None`，表示自动推断数据类型；`copy` 表示是否复制数组，可选参数，默认为 `True`，表示复制数组；`order` 表示存储顺序，可选参数，默认为 `'K'`，表示尽可能地使用 C 或 Fortran 的存储顺序；`subok` 表示返回类型，可选参数，默认为 `False`，表示返回一个与 `ndarray` 不同的子类；`ndmin` 表示指定数组的最小维度，可选参数，默认为 `0`，表示根据输入数据的形状来确定数组的最小维度；`like` 表示返回数组的类型，可选参数，默认为 `None`，表示返回一个新的数组。

例如，我们可以使用 `np.array()` 函数创建一个一维数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
# 输出：[1 2 3 4 5]

也可以创建一个二维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)
# 输出：[[1 2 3]
#       [4 5 6]]