import torch def rgb2yuv(rgb): # convert rgb image to yuv image ################################################################################ rgb = torch.div(img, 255.) transform_matrix = torch.tensor([[0.299, 0.587, 0.114], [-0.14713, -0.28886, 0.436], [0.615, -0.51499, -0.10001]]) yuv = torch.matmul(rgb, transform_matrix.t()) ############################ END OF YOUR CODE ################################## return yuv

这段代码实现了一个函数rgb2yuv，作用是将RGB图像转换为YUV图像。函数的输入是一个RGB图像，输出是转换后的YUV图像。具体实现步骤如下：

1. 将输入图像归一化到0与1之间，使用torch.div函数来实现。

2. 创建RGB到YUV的转换矩阵，根据RGB到YUV的转换公式得到。

3. 利用转换矩阵对归一化后的图像进行变换，使用torch.matmul函数来实现矩阵乘法。

最后将转换后的图像作为函数的输出即可。